受损眼眶中视神经受力的有限元模拟

利用CT对受伤的人头颅进行扫描,得到头颅的CT图像资料,将图像导入Mimics软件(试用版)中,建立了带有组织的受损眼眶的3D模型,模型中包括视神经、眼球、眶脂体、眼眶.将此模型导入ANSYS软件中,并建立有限元模型进行分析计算.有限元模拟结果表明:在正常颅内压和眼内压的作用下,视神经的最大应力发生在视神经与眼球接触部位.     

基于广义变参Fibonacci混沌系统的压缩感知测量矩阵构造算法

针对常见混沌映射随机性不高、序列元素相关性较强、构造测量矩阵元素需间隔采样来满足数据统计的独立性等问题,通过级联量子Logistic混沌系统和广义Fibonacci数列构造一种新的复合混沌系统.在信息熵、空间特性和相关系数等方面对不同混沌测量矩阵进行定量分析,验证了提出的混沌系统具有遍历性和很强的混沌特性要求,序列元素具有较低相关性,满足数据统计的独立性要求.证明了提出的混沌系统构造的压缩感知测量矩阵满足RIP条件.实验分别对一维稀疏信号和二维图像进行仿真和讨论,结果表明,相较于其他测量矩阵采样率在1/2时,基于所提系统的压缩感知矩阵构造算法的一维稀疏信号重构成功率提高了4％,二维图像重构的信噪比提高了0.2 dB.测量矩阵的构造无需对采样间隔进行提前估计,提高了数据利用率,解决了其他混沌测量矩阵间隔采样造成的极大数据资源浪费的问题.     

熵权物元可拓模型在河流黑臭评价中的应用

考虑河流致黑致臭成因的模糊性和不确定性,以及干旱地区河流黑臭成因的复杂性,应用熵权赋权法确定各个评价指标的权重,建立基于熵权的物元可拓模型进行干旱地区河流黑臭评价。以具有代表性的丹河晋城河段为研究对象,设置赵庄、东焦河水库出口、高平河西、任庄水库、白水河5个监测断面,对其丰水期、平水期、枯水期水质进行现场监测,选取BOD、COD、NH3-N、Mn、DO、CH、Fe、P为评价指标进行河流黑臭评价。评价结果表明:模型预测结果与实际情况吻合较好,预测精度较高。     

液剂视频序列中运动异物的模糊自适应分割

运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.     

1960年以来长江流域太阳总辐射的时空变化

基于长江流域147个站点的气象数据,利用气候学计算方法估算1960年以来的太阳总辐射数据,运用线性回归和相关分析等方法,探讨1960年以来太阳总辐射在长江流域的时空变化特征,并分析太阳总辐射的影响因子.结果表明:太阳总辐射在整个长江流域(除去上游源头区金沙江流域)自东向西递减,且上游地区变化波动大,中下游地区下降趋势显著;自1960年以来太阳总辐射在长江流域呈现下降趋势,1990年以后开始呈现上升趋势;近50a来太阳总辐射的减少趋势与云量和大气水汽含量没有显著相关性     

基于光谱吸收式光纤乙炔气体监测系统的研

选用分布反馈式半导体激光器(DFB LD)作为激发光源,带尾纤的气体吸收气室作为传感器的探测头,以及锁相放大器来提取信号,并通过谐波检测技术对所提取的微弱信号进行处理,设计了一套远距离在线测量乙炔气体的监测仪器.经过理论分析和系统实验,表明系统设计方案可行,具有较高的精度和一定的应用前景.     

基于横向剪切的四向最小二乘相位解包裹算法

为了解决相位变换过快导 致相位离散梯度不连 续及解包裹中欠采样的出现,本文将横向剪切干涉技术引入到四向最小二乘相位解包裹算法 中。通过对包裹相位 建立二维复光场,对复光场进行剪切,一方面可以排除相位截断的干扰,另一方面剪切的引 入可以提高算法对严 重包裹相位的处理能力。实验结果表明,本文算对恢复相位信息有较好的 效果,同时具有四向 最小二乘的抑制误差传递的优点,且适合于对部分区域变化过大的相位进行解包裹。     

模糊函数主脊切面极坐标域形态特征提取方法

提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面变换到极坐标域以形成封闭的几何图像,然后提取该图像的均面积、致密度和似圆度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验表明,所提特征在大于0 dB条件下分选6类典型雷达信号的成功率保持在95.33%以上,即使在信噪比为-2 dB,分选成功率仍可达到88.5%;在0～20 dB动态信噪比条件下平均分选成功率为99.7%,证实了所提方法的有效性。特征提取耗时实验证明,所提方法提取单个信号特征仅需1.34 s,具有令人满意的时效性。     

基于迭代学习的离散线性时变系统故障诊断

针对一类离散线性时变系统的故障诊断问题,提出一种新的故障检测与估计算法.该算法通过引入虚拟故障构建离散故障跟踪估计器,在选取的优化时域内,利用估计器输出和系统实际输出产生的残差信号,采用迭代学习算法来调节虚拟故障,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的.该方法不仅能检测出系统不同类型的故障,还可以实现对故障信号的精确估计.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

原子频标数字伺服的实验研究

本文报告了在铯原子束频标的伺服系统中引入数字电路的实验研究。结果表明,用数字伺服代替模拟伺服,在现实条件下不仅是可行的,而且具有若干优点;此外,数字伺服还可在其它原子频标中应用。