核磁共振测井在吉兰泰油田巨厚砂砾岩储层综合评价中的应用

吉兰泰油田固阳组的巨厚砂砾岩储层地层矿化度较高,油水关系较为明显,但常规测井解释技术评价该套储层产能与试油结果差异较大,影响了该套储层的高效开发.针对这套储层厚度大、非均质强、孔隙结构复杂的特点,通过对核磁共振测井资料宏观尺度和微观尺度的分析,构建基于储层品质主控因素分析的储层综合指数,与试油、试采等动态资料相结合,建立储层基于产液能力的分级评价模型,实现储层分级评价.该方法提高了有效储层的识别精度,为油田分段开发方案的设计、提高油藏采收率、延长稳产时间,提供了可靠依据.将该方法应用于新井储层综合评价中,效果良好.     

水性核（PMMA）／壳（PU）聚氨酯丙烯酸酯杂化乳液的合成研究

合成高Tg低成膜温度的水性聚氨酯丙烯酸酯杂化乳液,研究了合成工艺、—N CO和—O H的比例、丙烯酸酯含量等因素对乳液稳定性和其他性能的影响。     

水翼剖面多目标粒子群算法优化

船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。     

多属性群决策中有向型一致性调整算法研究

在多专家多属性决策中,针对专家决策矩阵一致性问题,提出一种有向型一致性调整算法,在属性层面上对专家意见进行有针对性的修改,最大程度保留专家原始意见。采用动力舱纵向位置优选模型进行应用,以验证算法的可行性。同时通过与现有自适应一致性调整算法运算结果对比,有向型一致性调整算法收敛速度更快,对专家意见修改更少,验证了算法的高效性。     

网格中基于分层的身份加密系统研究

研究了当前网格安全发展的现状,分析了身份加密(IBE)和公钥加密（PKE）算法的优缺点,从网格计算的特点和发展出发,提出了一个分层的基于身份的网格加密系统方案,并对其安全性和效率进行了分析。     

基于T-S模糊模型的非线性时滞系统H∞滤波器设计

基于Takagi-Sugeno模糊模型, 研究了时变时滞非线性模糊系统的滤波器设计方法. 通过构造改进的Lyapunov泛函, 结合自由权矩阵与矩阵解耦方法, 提出模糊H∞滤波器存在充分条件. 此充分条件较已有文献中类似条件具有更低的保守性. 并给出示例说明了所给出方法的有效性.     

网格计算中费用约束的最优时间调度算法

在网格资源处理速度和资源价格异构的网格环境下,讨论基于用户费用约束的最优时间调度问题,提出一种相应的调度算法,将该任务调度问题转化为线性规划问题,采用单纯形算法获得近似最优解,从而获得费用约束下资源的最优执行时间以及该任务的最小完成时间。仿真结果表明,该算法的性能优于其他同类算法。     

一种基于虚拟力的分布式Voronoi控制策略

针对无线移动传感器网络在目标区域的覆盖问题,提出了一种基于移动距离的局部分布式算法,利用Voronoi多边形的特征对目标区域进行有效的分割,运用力学的矢量概念,根据Voronoi图的边和顶点确定虚拟力的方向和大小即节点的移动方向和距离,提出了基于移动距离的分布式Voronoi控制算法,以确定节点移动状态。仿真实验表明,所提算法不仅使得节点在目标区域实现了高覆盖率,同时在时间上也较早地达到了收敛,优化了网络的覆盖控制。     

轨道交通系统票务清分算法

提出了一个实现轨道交通系统票务清分的算法。给出了清分的精确算法,在论证精确算法的不可实现性的基础上,演变出切实可行的票务清分的近似算法,并通过一个清分实例来进一步阐述如何实现清分。     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.