CG-FRP混杂筋的研制及试验研究

采用低延伸率的碳纤维和高延伸率的玻璃纤维的层内混杂方式,通过拉挤工艺生产得到了混杂CG-FRP筋.CG-FRP筋的总纤维体积率为65%,碳纤维和玻璃纤维的混杂比例为1:6.标准拉伸力学试验结果表明,CG-FRP混杂筋表现出较为明显的“屈服”现象,平均“屈服”强度和平均极限抗拉强度分别为1507.0MPa和1676.5MPa,后“屈服”阶段的应变量约为弹性阶段应变量的23%.CG-FRP筋的平均弹性模量为88.01GPa,平均泊松比为0.274.研究表明,该混杂筋存在较为明显的混杂效应,协同工作性能较好,筋的弹性模量和极限抗拉强度也得到了显著的提高.     

注水井测试班组的创新管理

五矿共有分层注水井314口,按一年测试三次的要求,年测试井数942井次,复测、方案调整、调剖、酸化、措施后等计划外测试井预计为122井次(按15%计算),总测试井次1064井次。面对着注水井分层测试任务的日益增大,只有提高创新,才能提高我矿注水井分层测试的质量和工作效率。     

一种基于Contourlet-DFT的加密全息水印技术

目的提出一种新的、适用性强的加密全息水印技术。方法首先将载体图像进行一级Contourlet变换,得到其低频子带图像;其次将其低频子带图像进行离散傅里叶变换,得到频域的幅度谱和相位;最后将加密全息水印嵌入到其高频部分的幅度谱中,并对中心对称块相同的嵌入。结果文中算法水印隐蔽性好,重建水印图像视觉有意义;算法鲁棒性强,可以抵抗均值滤波、中值滤波和高斯滤波,对噪声、JPEG压缩攻击和裁切攻击有很强的抵抗能力,同时可以有效抵抗打印-扫描攻击。提取水印时,不需要原始图像的参与,属于盲水印算法。结论该方法能够满足数字图像版权保护的需要。     

多投影拼接显示系统颜色调整技术比较研究

多投影拼接显示系统越来越广泛地应用于科学计算可视化、工业设计、虚拟仿真等领域.该系统要解决的一个关键问题就是颜色匹配,导致颜色不匹配的主要原因可以归结为投影仪自身颜色特性的变化和投影环境与投影设备的不同两个方面.国内外提出了多种颜色调整技术,根据调整原理和实现路径的不同,可分为:基于光学系统的硬件调整技术、基于投影仪颜色属性测量的反馈调整技术、基于模型和算法的图像预处理调整技术.本文针对这三种类型的调整方案进行比较分析,并对该技术的发展进行展望.     

聚烯烃弹性体在树脂改性中的应用进展

近年来,随着聚烯烃行业的飞速发展,聚烯烃产品已广泛应用于日用消耗品、汽车内饰及零部件、建筑装潢等领域.聚烯烃弹性体作为高端聚烯烃产品的典型代表,除了其自身的优良出众的性能,聚烯烃弹性体在树脂改性方面也用途广泛,可进一步提高树脂的机械性能和热学性能等.因此,笔者综述了聚烯烃弹性体在共混改性、接枝改性以及发泡改性领域的应用...     

CIELAB与CIECAM02明度均匀性的研究

选用孟塞尔新标数据,对CIELAB和CIECAM02的明度均匀性进行研究。通过MATLAB编程实现数据的转换和处理,并对孟塞尔明度值V和CIELAB颜色空间的L值、及V值和CIECAM02色貌模型J值采用最小二乘法拟合绘图,并结合均方差和相关系数对拟合结果进行评价。结果证明CIELAB的明度均匀性优于CIECAM02。为颜色空间的修正、优化和应用提供理论和实验参考。     

丙烯酸酯二元高吸油树脂的合成及性能研究

以聚乙烯醇(PVA)为分散剂、二乙烯基苯(DVB)为交联剂、过氧化苯甲酰(BPO)为引发剂、乙酸乙酯(EA)为致孔剂,选用长链单体甲基丙烯酸十八烷基酯(SMA)和短链单体甲基丙烯酸异丁酯为原料以悬浮聚合法成功合成了一种丙烯酸酯二元共聚高吸油树脂。通过红外(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)和热重(TG)分析法对树脂进行表征,并考察了各因素对4种待测油品吸油性能的影响。结果表明,该树脂对三氯甲烷、甲苯、环己烷、柴油的饱和吸油率分别为20.69、13.87、12.05、10.93 g/g。树脂的最佳合成条件为：w(SMA) 80%、w(BPO) 1%、w(DVB) 0.5%、w(PVA) 1%、w(EA) 50%、W/O为5∶1。     

某框架-核心筒楼盖结构方案的比选

大量高层办公楼类型建筑采用框架-核心筒结构,这种类型建筑除核心筒外,外围柱网尺寸往往较大,如何选择一个合理的楼盖结构方案对工程总造价影响巨大。拟结合某工程实例,对这种类型建筑楼盖采用各种结构布置方案进行了较为深入探讨,抛砖引玉,供同类工程参考。     

长短时记忆网络在热力站建模中的应用

针对热力站为多变量、非线性、强耦合、大时滞的复杂时序控制系统,难以建立精确模型的问题,提出基于循环神经网络的长短时记忆算法对热力站控制系统建模,该算法既考虑到时间上的影响因素,又解决了长序列信息丢失的问题。以包头某热力站大量实时工况数据通过tensorflow框架搭建神经网络模型,仿真对比结果表明,长短时记忆网络建模能有效地减小建模误差,进一步提高神经网络在热力站系统建模中的精度。     

多投影大屏幕拼接显示系统中投影仪颜色空间转换模型研究

为了更好地发挥投影仪在大屏幕拼接显示系统中的作用,需要对投影仪的颜色系统进行深入研究,使之达到颜色一致的效果。以2台投影仪组成的拼接显示系统为例,比较了阶调曲线法、颜色主刺激值修正算法和BP神经网络在投影仪颜色空间转换过程中的特点,得出了BP神经网络是投影仪颜色空间转换的最优模型,可推广应用于同类型颜色空间转换模型的研究。