改进粒子群算法的动态空间调度方法

针对船体分段生产调度的多目标性和动态性,提出了一种改进粒子群算法的动态空间调度方法,确定船体分段在工作平台上的加工顺序和空间布局位置.算法以加工完成时间最短和空间利用率最高为目标,采用自适应惯性权重策略保证算法的收敛性,并引入遗传算法中的选择算子和变异算子增强算法的收敛速度和多样性,利用启发式定位策略确定分段的位置.最后,以船厂实际生产数据进行仿真验证.仿真结果表明,所提方法可以大大降低以手工方式制定调度计划的复杂度,并能有效地提高空间利用率达到70%,说明该方法是解决动态空间调度问题的一种有效方案.     

一种基于缓存的并发ETL数据流程处理框架

ETL(Extraction-Transformation-Loader)是企业内部和企业间信息资源交换和共享的关键技术。随着企业数据量的剧增,如何提高数据处理能力和执行效率成为ETL需要解决的难题之一。提出一个基于缓存的并发ETL数据流程处理框架,该框架使用基于组件分类的缓存复用技术来降低内存消耗和数据拷贝次数;同时使用一种并发的数据处理流程调度执行策略,该策略具有任务、流水线、数据处理多粒度并行的特点。该方法已在网驰平台ONCE DQ实现并得到验证。     

CO2角焊中手工与角焊机作业方式的对比研究

利用工作研究的技术和方法对船厂焊接操作中常用的两种CO2角焊工作方式进行了研究,建立了标准化的操作程序,并为两种工作方式建立了评价指标及评价函数,从而得出适用于两种作业方式的选择条件,为合理选择手工焊作业与角焊机作业,提高焊接作业生产效率提供了依据。