含苯硼酸官能团纤维素膜的制备及性能

采用2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基(TEMPO)/Na Br/Na Cl O氧化体系将纤维素膜C6位上的羟基氧化为羧基,再利用水溶性偶合试剂N-(3-二甲氨基丙基)-N'-乙基碳二亚胺盐酸盐(EDC)和N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)将3-氨基苯硼酸与氧化纤维素膜以形成酰胺键的方式结合起来,从而制备出接枝有苯硼酸官能团的纤维素膜。文中对苯硼酸改性纤维素膜进行了结构表征与力学性能检测,并对改性过程中各因素的影响进行了讨论。结果表明,当TEMPO的用量为0.005 g,Na Br的用量为0.025 g,10%的Na Cl O溶液的用量为4 m L及氧化时间控制在60 min以内时,可以获得力学强度较好的纤维素膜。此外,该膜对含有多醇结构微粒的吸附与解吸过程可通过p H值控制来实现。鉴于苯硼酸结构对多醇类化合物具有的探针作用,所制得的改性纤维素膜在快速方便检测糖尿病等方面具有潜在的应用价值。     

WZ油田相邻砂体不同孔隙度模式的地质成因分析

隐蔽性储集层分离是个很难识别的问题,由于分辨率的问题,地震和地质资料在此类识别上存在缺陷。从Z408砂体和Z411砂体的物性特征和孔隙结构特征入手,证实两个砂体的存在,然后根据物性差异分析对物源方向进行了分析,论证了依据孔隙度模式的不同指示隐蔽性储集层分离的可行性。     

亮度增强的多尺度垃圾检测

垃圾检测能减少资源浪费、缓解环境污染,对环境保护具有重要意义.针对现有方法在图像昏暗和物体细小情况下存在误识别、漏检的问题,本文提出了一种亮度增强的多尺度垃圾检测方法.首先在亮度增强模块中,利用跳跃连接增强各层级垃圾图像特征的关联性,解决了昏暗条件下的垃圾误识别问题.然后在多尺度垃圾检测模块中,使用密集连接将不同尺度特征进行融合,提高了对细小垃圾特征的学习能力,解决了细小垃圾存在的漏检问题.本文方法在自制数据集和公共数据集上的mAP达到了96.62%和93.81%.实验结果表明,该方法解决了图像昏暗和物体细小情况下的误识别、漏检问题,优于现有的YOLOv4等主流方法.     

基于边缘检测的图像分割算法的研究

本次课题所研究的图像检测主要采用边缘检测的方法来进行的。本文对这次课题中所使用的四种检测方法--Sobel边缘检测算子,Prewitt边缘检测算子,Canny边缘检测算子和Roberts边缘检测算子进行了详细的介绍和具体的算法设计,并对整个系统结构做了说明。然后对四种检测方法编写MATLAB程序。     

基于C#的网络教学网站的设计与研究

远程教育和校园的信息化建设成为网络应用一个新的热点。网络考试作为远程教育和校园信息化建设的一部分,有着其独特的需求和作用。该文就网络考试系统的总体结构与功能以及实现技术进行了逐一的论述。     

火成岩蚀变层段的有效储层识别及孔隙度定量表征 ——以滨南油田沙四段上亚段火成岩为例

火成岩地层因蚀变程度不同常引起测井曲线的响应异常,特别是出现中子测井值异常变大的假象,制约了油气勘探工作中对有效储集空间的识别及定量评价。基于中子测井原理,结合薄片镜下观察结果,发现高温下岩石矿物蚀变产生的含大量结晶水的绿泥石和沸石是导致高中子测井值的主要原因。当中子测井值高于30%且自然电位曲线无明显异常时,一般为非储层。在蚀变严重情况下,不宜采用与中子测井相关的孔隙度计算模型进行储层孔隙度定量表征,采用MOSTAFA模型计算火成岩蚀变层段的储层孔隙度,该模型中的岩石骨架声波时差可以采用测井曲线交会图分析法确定。以滨南油田沙四段上亚段火成岩为例,其岩石骨架声波时差的取值为167μs/m,岩性指数为1.706,利用MOSTAFA模型计算其平均孔隙度为15%。通过模型处理并与岩心孔隙度分析对比,证实若岩石骨架参数选取合适,适用于碳酸盐岩储层的MOSTAFA模型在火成岩储层孔隙度评价中也同样具有较高的精度,可用于滨南油田蚀变火成岩储层物性的定量评价。     

罗家地区泥页岩岩相特征及测井分析技术

以岩心观察、薄片鉴定、X-衍射分析为手段,依据岩石构造特征、矿物组成的不同,将罗家地区沙三下亚段泥页岩段划分为4种主要岩相:纹层状泥质灰岩相、层状泥质灰岩相、层状灰质泥岩相和层状含泥质灰岩相,其中纹层状泥质灰岩相为研究区最有利于页岩油气富集的岩相.基于测井响应差异分析,探讨了利用成像测井及元素俘获测井识别层理及计算矿物组分的方法,构建了不同岩相的测井识别模式,为下步泥页岩勘探目标的选取工作提供指导.     

网站优化对搜索引擎的影响

介绍网站与搜索引擎之间的关系,从而引入网站制作对搜索引擎的影响,深入地从网页的命名、标题、题头标签的作用等几个方面描述如何建设一个便于搜索引擎的好网站。当搜索引擎收录访问网站时,能够迅速地抓住网页的要领,完整地将网页的信息带走,让用户在搜索信息时可以得到更多与网站相关的内容。     

一种结合图像增强的高斯噪声组合滤波算法

为了有效滤除图像高斯噪声,将滤波算法与增强技术有机结合,提出了一种具有增强效果的组合滤波算法.该算法首先针对经典中值滤波无法有效滤除高斯噪声的缺陷,从滤波模板的角度对其加以改进,对高斯噪声进行多角度、多尺度、多级串联滤波处理,以滤除一部分噪声;然后将均值滤波引入到小波域中,对图像残余噪声实现小波域逐级均值滤波,实现对噪声的基本滤除;最后设计出一种新型小波域增强函数模型,通过设定阈值,将滤波后图像分为若干个区域,分别进行不同程度的增强处理,通过结合具体实验对不同强度下噪声与增强函数系数的取值进行定量分析,给出两者之间的函数关系式.实验证明,该滤波算法对于高强度的高斯噪声有较好的抑制效果,并且具有一定的自适应性.     

基于Surfer的网格法储量计算研究

合理、准确地计算石油地质储量是指导油气田勘探开发、确定投资与建设规模、评价油气田资源性资产的重要依据。传统的容积法对非均质储层存在诸多的不适应性。而网格法能够充分考虑储层的非均质性,实现纵横向任意尺度的储量计算。探讨了网格法计算储量的原理,并应用surfer地质绘图软件进行了网格法储量计算研究,该方法在胜利油区某井区其计算结果与实际容积法相比,效果更佳。