基于图像内容分析与特征提取的文档抓图压缩算法

针对通用的有损压缩算法进行文档抓图压缩时存在的缺点,提出了一种面向文档抓图的实用、高效压缩算法。算法基于图像内容的分析和图像特征的提取,结合灰度变换与行程编码-RLE(Run-Length Encoding)思想,对图像和文字采用不同的压缩策略,保证压缩质量的同时提高了压缩倍率。实验结果证明了在同等压缩倍率下,该算法的压缩效果远强于JPEG和JPEG2000。     

基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型

峰值信噪比（PSNR）是常用的衡量信号失真的指标，但是PSNR不涉及信号自身内容的特征，对某些图像或视频序列进行质量评价时会与主观感知的质量产生较大的偏差。结构相似法SSIM（structural similarity）是一种基于结构信息衡量原始信号与处理后信号之间相似程度的方法，计算简单、与主观质量评价关联性较强。为此提出将PSNR和SSIM联合起来建立图像质量评价模型，先利用聚类分析法根据PSNR值和SSIM输出值对样本图像进行规整聚类，然后对不同类别的图像运用不同的质量评价规则，评价规则由二元回归分析确定；待测图像通过支持向量机（support vector machines，SVM）分类器实现分类。实验结果表明，该模型的输出能有效地反映图像的主观质量。     

USB型指纹采集仪的设计与实现

介绍了一种新型CMOS指纹传感芯片--FPS200的性能、结构及工作原理,实现了基于FPS200芯片的USB型指纹采集仪的设计,并对设计中要注意的问题进行了具体说明.该采集仪具有自动检测指纹、上传图像快、结构简单和使用方便等特点.     

基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型

提出将峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)联合起来建立图像质量评价模型,先利用聚类分析法根据PSNR值和SSIM输出值对样本图像进行规整聚类,聚类结果用来对支持向量机进行小样本训练得到分类器,然后对不同类别的图像运用不同的质量评价规则,评价规则由二元线性回归法确定;最后,任一图像的分类采用支持向量机分类器实现.实验结果表明该模型的输出能更有效地反映图像的主观质量.     

嵌入式CCD视频图像采集系统

在嵌入式设备中,利用CCD采集高分辨率、高质量的图像是实际工程应用的需要.为此,提出了一种CCD视频图像采集系统.它由CCD图像传感器、视频输入信号处理器SAA7111A、MC9328MXL、帧/场存储体(SDRAM)以及LCD等组成,并采用双帧轮换存储方式.通过比较SOF(Start Of Frame)中断和DMA(Direct Memory Access)传送结束中断,有效地解决了图像数据丢失的问题.嵌入式CCD视频图像采集系统具有体积小、灵活性高、可以实时(25帧/s)有效地采集图像等特点.     

基于方向射线与非严格对称属性的纹型快速分类算法

概述并分析了常用的几种纹型分类方法,提出了一种基于方向射线和指纹图像空间域上的非严格对称属性的纹型分类算法。该算法对指纹中心点的定位要求低,纹型特征的维数低,有效减弱了常用方法中这两方面的计算偏差对分类结果的影响。以集合的方式定义出方向射线,进行指纹空间域特征提取,使得特征提取过程更直观,纹型分类策略更简单。最后实验证明了该算法的有效性。     

SVM在数字水印中的几种应用方式

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,结合数字水印技术的特点,提出了支持向量机在数字水印中的几种潜在的应用方式,并就应用中相关问题进行了较为详细的论述。     

一种洗衣机模糊变频控制的实现

从硬件设计和软件设计两个方面，系统地介绍了应用MC68332单片机作为洗衣机控制器的核心，结合IPM模块及相关外围电路实现洗衣机中模糊变频控制的方法；并对设计过程中的某些关键问题给出了较为详细的论述，洗衣效果的提高也证明了该控制方法的有效性。     

视频质量评价方法综述

论述了视频质量的主观和客观评价方法,重点阐述了视频质量的客观评价方法.对目前常用的视频质量客观评价指标峰值信噪比和均方误差进行了分析,并指出其存在的问题;将客观评价方法归结为基于人眼视觉系统生理特征和基于结构失真的两大类,并结合仿真实验予以评述;最后对视频质量评价技术的发展进行了预测和展望.     

指纹身份认证应用中的PKI构架

指纹作为人类的生物特征,具有独特的单一性和排他性,人人都有但人人不同,并且一个人的指纹自形成之日起,其形状及细节特征就终生不变,因此以活体指纹识别技术替代传统个人身份鉴别方式,具有不会遗忘、不可伪造、不会损坏、不易被盗用、永不丢失等特点。鉴于指纹产品的安全性比"用户ID+密码"方案的安全性高得多,世界上有许多国家的