醇镁还原法一步制取对氯苯胺的研究

醇镁还原法一步制取对氯苯胺是一种新的方法 ,研究发现最佳反应温度为 80℃～ 85℃ ,反应时间为4h ,对氯硝基苯与镁粉的用量 (物质的量比 )为 1∶3,产率为 80 %。     

基于随机森林的统计控制图模式识别研究

引入随机森林方法进行统计控制图模式识别的研究。提取了控制图的统计特征和形状特征,设计了5种不同的特征组合方法,利用蒙特卡洛仿真方法产生训练数据集和测试数据集,选取了常用的3种模式识别方法（支持向量机方法、人工神经网络方法、决策树方法）进行对比。实验结果表明,随机森林方法相比其他3种分类器方法,在分类准确率和消耗时间两个维度上都有明显优势,可以应用于统计过程控制图模式识别。     

Bootstrap重采样Bayesian方法在白车身制造尺寸不合格率估计中的应用

白车身质量是汽车整车质量控制中的重要环节,针对白车身制造尺寸质量控制中检测数据属于小样本数据、数据处理分析不能采用一般大样本条件下统计分析方法的问题引入Bootstrap重采样Bayesian方法。通过对白车身尺寸质量的不合格率进行定义,分析简单计算、滑动计算、β分布Bayesian计算等3种估计不合格率的方法,引入Bootstrap重采样技术结合Bayesian方法进行不合格率的估计,并通过Matlab软件对4种算法进行仿真比较。仿真结果表明,Bootstrap重采样Bayesian方法的预测精度高于其余3种方法,适用于小样本情况下白车身制造尺寸不合格率的估计。最后通过一个实例演示了Bootstrap重采样Bayesian方法在白车身制造尺寸不合格率估计中的应用流程。     

气相色谱法测定氯代苯酚含量

采用气相色谱法测定了氯代苯酚的含量。研究色谱条件,即进样口温度：120℃;检测器（FID）温度240℃;采用程序升温;载气为氮气;流速为30mL／min。在该条件下,系列氯代酚达到理想的分离效果。     

提高1-溴丁烷制备实验效果的方法与措施

通过丁醇的溴化反应制备1-溴丁烷,分析了实验中的主反应及可能发生的副反应的原理,阐述了影响1-溴丁烷制备实验效果的因素,从硫酸浓度的控制、加料控制、回流时间的控制、蒸馏时间的控制、粗产品洗涤的控制、粗产品的干燥及馏分的收集等几个方面,总结了提高实验效果的方法与措施。实践证明,只要掌握好该反应的控制要点,1-溴丁烷制备实验就能取得令人满意的效果。     

4-甲氧基-α-[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮的制备及工艺改进

以苯甲醚和3-甲氧基苯硫酚为主要原料,通过三步反应,合成4-甲氧基-α-[(3-甲氧基苯基)硫代]苯乙酮。讨论了各步反应工艺条件,在最适合工艺条件下,产品总收率从39.4%提高到78.6%。     

利用醇镁还原体系一步法制取对氯苯胺的研究

醇镁还原体系一步法制取对氯苯胺是一种新方法。实验研究发现,该反应的最佳反应温度为80～85℃,反应时间4 h.对氯硝基苯与镁粉的最佳摩尔比为1:3,反应的产率为80％。     

液晶显示器外壳生产线平衡分析与改善

液晶显示器外壳生产线平衡分析与改善 针对苏州一个公司的液晶显示器外壳生产线平衡率不高的问题,通过程序分析,综合运用5W1H提问技术、ECRS原则等方法和工具,对其液晶显示器外壳生产线流程进行重新设计。结果表明,改善方案在等待时间、搬运时间和距离等方面有明显的改进。针对原流程中的瓶颈作业,通过运用Flexsim仿真软件进行分析,对比改进前和改进后各工位的作业时间、空闲时间及阻塞率等,讨论新方案的实施效果。最后对整个生产线改进效果进行预测,并对该公司液晶显示器外壳生产线改进提出实施建议。