售电侧市场化改革分析与预测指标体系

针对当前的电力市场化改革,本文建立了一套评价售电侧市场化改革进展以及发展趋势的指标体系。首先基于当前售电侧市场化改革的目标和方向,分析改革后售电侧的新形态,提出从市场机制、市场开放程度、服务多样性、用户满意度等4个方面衡量售电市场改革进展的思路。同时,利用主成分分析法,分析各评价指标的权重,从而对不同地区售电侧市场化改革的进程进行综合评价,以回答某地区“改革处于哪个阶段”的问题。最后,基于所处阶段、在各指标项的得分,结合各指标权重,可以对某一地区“下一步如何改革”做出回答,指导该地区改革更有针对性地进行。     

基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法

无线共享网络的接入资源分散,容量有限,且价格互有差异,为了在保证用户满意度的同时提高运营商总体收益,需要对网络接入资源进行合理分配.因此,提出了一个基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法.首先,以总收益最大化为目标,兼顾用户满意度,建立基于斯塔克尔伯格博弈的网络接入资源动态分配模型;其次,通过两阶段博弈,运营商制定价格策略,激励用户执行网络选择策略,提出基于粒子群算法的网络资源动态分配求解算法,得出最优的网络价格及资源分配.仿真实验表明,算法能够实现接入资源的合理分配,在用户满意的同时实现运营商收益最大化.     

实现指标相关性解耦的售电市场过渡期风险指标评估及权重确定

立足于售电市场过渡期,分析日益多元化的售电市场中售电业务变化及市场新特征,建立售电市场分层风险评估指标。然后考虑多指标间的相关性对确定指标权重的影响,采用施密特正交化方法解耦指标间相关性,并通过离差标准化和指标值映射确定指标间重要度比较值,继而采用层次分析法实现各指标权重的求解。算例选择各指标的评价结果作为样本数据,采用所提的权重确定方法解耦指标相关性并确定各指标权重,结果表明所提出的权重确定方法能够有效地确定售电市场重要风险及其权重。该风险指标权重确定方法将应用于售电市场过渡期风险评估。     

基于储能电源的配电网末端电压改善方法

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷"重载"时进行放电,线路/台区负荷"轻载"时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量。最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性。     

一种结合遗传算法的工控协议模糊测试方法

模糊测试在工控协议的漏洞挖掘中有很好的适用性,但传统的模糊测试存在着用例的生成工作量大、失效率高等弊端.为了解决这些问题,设计了一个结合遗传算法与模糊测试的工控协议模糊测试器GA-Fuzzer,并引入基于维度变换的用例空间模型和危险点的概念.在GA-Fuzzer中,构造了更有效的动态适应度函数,同时设计了动态变异算子和交叉算子优化测试用例.在相同实验环境下,分别采用开源模糊测试方法Peach以及GA-Fuzzer对目标进行测试,结果显示GA-Fuzzer可有效改善传统遗传算法过早收敛的问题,且与Peach相比,达到相同的测试预期所使用的用例数量降低27.20％,测试时间降低34.82％.     

基于储能电源的配电网末端电压改善方法

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷“重载”时进行放电,线路/台区负荷“轻载”时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量。最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性。     

基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制

通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。     

5 种不同基因型辣椒果实发育期品质变化

辣椒果实发育是一个复杂的遗传过程，而品质的变化是果实发育的一个核心问题。本研究以5 种不同基因型辣椒（螺丝型辣椒‘SJ11-3’、 短羊角型辣椒‘06g19-1-1-1’、朝天型辣椒‘CJ14-11-2-5-1’、长线型辣椒‘L2016-61’和灯笼型甜椒‘THNX143’）为实验材料，通过对辣椒果实4 个不同发育阶段品质变化的研究，探讨辣椒果实在发育过程中的品质变化规律。结果表明，除纤维素和半纤维素外，所有辣椒可溶性糖、果糖、蔗糖、葡萄糖、可溶性蛋白、游离氨基酸、VC、VE、辣椒红素、辣椒素和木质素含量总体均随果实的发育不同程度上升。青熟期向转色期转变是所有辣椒各个发育阶段中品质性状变化最大的阶段，其中果糖、蔗糖、葡萄糖、总可溶性糖、可溶性蛋白、游离氨基酸和VC含量在青熟期到转色期之间总体大幅升高。相关性分析表明除纤维素和半纤维素含量与其他品质指标均呈负相关关系外，其他品质指标之间均呈正相关关系。通过隶属函数值法对5 种不同基因型辣椒材料在青熟期和红熟期两个主要食用阶段的品质综合评价发现，青熟期品质性状综合评分为‘CJ14-11-2-5-1’＞‘SJ11-3’＞‘THNX143’＞‘06g19-1-1-1’＞‘L2016-61’，红熟期品质性状综合评分为‘SJ11-3’＞‘CJ14-11-2-5-1’＞‘THNX143’＞‘06g19-1-1-1’＞‘L2016-61’。本研究可为进一步了解不同基因型辣椒不同发育时期的整体品质变化差异提供新思路，为辣椒果实品质形成机理的研究及相关品质的育种改良提供参考。     

边缘计算场景下的异构终端安全接入技术研究

边缘计算能够对海量终端设备的请求进行实时性处理,但是边缘计算的分布性和实时性等特点也为信息安全的防护带来了更多的局限,身份认证和隐私保护是边缘计算的应用和数据的安全防护需要面临的挑战问题。阐述了当前边缘计算终端安全接入时的信息安全需求,分析了其可能面临的信息安全威胁,提出了一种边缘计算场景下“云-边-端”三层体系的异构终端接入认证机制,方案能够支持海量终端的接入认证请求,并且通过匿名身份的方式保障了终端设备的隐私性。     

国家电网边缘计算应用安全风险评估研究

依据国家网络安全等级保护与风险评估系列标准以及电力信息系统特点,提出国家电网边缘计算应用安全的风险评估模型,然后采用漏洞扫描工具AWVS、AppScan分别对集成最新安全漏洞的开源Web应用靶机软件BWAPP进行安全漏洞评测与风险评估实验,再运用模糊层次分析法对Web应用安全进行综合安全评价。针对应用程序的安全检测实验结果整理安全评估数据,实现对国家电网边缘计算应用安全风险评估的实例化验证。