应用于液体类商品的RFID标签贴放位置优化设计

液体对超高频电磁波有较强的吸收作用,为减少液体对超高频RFID标签的影响,提出RFID标签在液体类商品表面贴放位置的设计。从理论和数值仿真两方面分析了液体环境对RFID天线性能的影响,提出了标签贴放位置的选择问题。在此基础上,将仿真实验与实际应用相结合,设计了液体类商品仿真模型,将弯折偶极子天线贴放于商品的合理位置,测试标签在该环境下的回波损耗和增益性能。研究结果表明,RFID天线的回波损耗小于-20 dB,天线的增益方向图也显示天线具有良好增益。标签的设计针对实际液体类商品应用场景,标签天线测试结果良好,为RFID标签在液体类商品中的应用提供了解决方案。     

基于图像匹配和小波神经网络的RFID标签三维位置坐标测量法

针对现代智慧仓储物流中货物的出入库信息采集与货物盘点的需求,提出一种基于图像匹配和小波神经网络的RFID多标签网络三维分布结构坐标测量新方法。首先,利用垂直和水平双CCD系统从不同角度获取RFID多标签网络的图像;随后,利用小波阈值去噪的方法对图像中的噪声进行去除,利用模板匹配算法获取各标签的三维坐标;最后,基于小波神经网络建立了RFID多标签网络三维坐标分布与对应识读距离之间的非线性关系模型。利用实验获取的数据,对模型进行验证,实验结果表明,该模型平均预测相对误差小于0.0131,可为现场测试环境下实时预测多标签最优三维几何分布提供参考。     

三聚氰胺废水治理的实验研究

该文采用吹脱法对三聚氰胺高浓度氨氮废水进行了研究。试验研究了pH值、气水比、曝气时间和水温对吹脱性能的影响,结果表明在pH值11左右、吹脱时间为5h、吹脱强度尽可能大的情况下氨氮的去除率较好,可达70％以上。从清洁生产审核的要求和循环经济角度出发,吹脱法对三聚氰胺废水的治理具有优越性,吹脱工艺可以回用生产废碱、产出有用副产品硫酸铵、治理费用相对低廉,通过合理的工程设计可以达到预定处理效率的目的。     

基于显微光学成像的微细纤维测量识别系统光源优化研究

显微光学成像的纤维识别系统的照明光源,对成像质量有很大影响。由于单个LED光源发光功率有限,且在照射面的光分布不均,导致系统采集到的微纳米级纤维(单丝平均直径15～40μm)图像模糊,影响测量与识别结果的准确性。根据LED的光学特性,对系统的照明光源进行优化设计,设计了3种不同的LED平面光源阵列,并根据LED阵列光源在照射面上的照度表达式,仿真模拟给出LED阵列的照度分布,并以实验进行验证,对系统实际检测的图像进行图像识别处理和图像参数峰值信噪比评价,给出优化结果。研究结果表明,优化后的LED平面光源阵列有效地解决了照度不均导致的微细纤维图像模糊识别不清的问题,优化后得到的纤维样品图像边缘清晰,有效提高了系统检测纤维样品的图像质量,为微细纤维测量识别与研究提供了新的途径。     

无石棉摩擦材料

技术现状现在的商品离合器片和刹车片摩擦材料一般是用石棉纤维作为增强材料来生产的。因石棉对环境的污染、对人体致癌的可能及石棉原材料的短缺问题,人们正在努力寻求一种能够代替石棉纤维的材料。例如用矿物纤维、陶瓷纤维、玻璃纤维或有机物在摩擦