飞机铸造镁合金件螺栓孔的开裂原因

针对某飞机铸造镁合金件螺栓孔开裂失效的问题,通过化学成分分析、断口宏观观察和微观形貌观察、显微组织分析和硬度测试等方法,并结合有限元应力分析和强度校核等对裂纹产生的原因进行了分析。结果表明,由于铸造缩松和人工加工破坏了氧化膜,使得暴露的镁基体与附着冷凝水发生电化学反应形成早期微裂纹,此外铸造镁合金中铝元素的过量添加造成晶界处偏析物过多,从而降低了晶界结合力,使裂纹扩展阻力降低,在残留应力的长期作用下,微裂纹不断扩展造成最终的应力腐蚀裂纹。     

基于VMD和卷积神经网络的变工况轴承故障诊断方法

针对变工况条件下轴承故障数据无法大量获取以及诊断困难的问题,提出了基于变分模态分解和卷积神经网络的轴承故障诊断方法,使用稳态工况获取的数据训练,能对变工况下的数据实现有效诊断。首先对轴承振动信号进行变分模态分解,以获得有限带宽的固有模态函数;然后构建卷积神经网络模型,采用优化技术提高模型适应性,实现对固有模态函数的自适应特征提取和分类;最后使用台架试验获得的滚动轴承故障数据进行验证,并与深度残差网络和支持向量机进行对比。结果表明,该模型对变工况数据的诊断/识别率达到100%/98.86%,高于对比模型的测试结果,有效实现了变工况轴承故障诊断。     

飞机某接头应力腐蚀与防护

针对飞机某接头失效问题进行了研究,通过对裂纹产生原因的分析,确定了接头部位的腐蚀特征;论述了裂纹萌发和扩展的主要机理,并对影响腐蚀的因素进行了探讨;同时提出了切实可行的改进措施,为航空领域同类LD5铝合金部位的防腐提供了可以借鉴的经验。     

当前形势与政策课程教学存在问题与对策研究

形势与政策课是加强和改进大学生思想政治教育工作的重要组成部分,加强形势与政策课程的教学对于大学生全面成才具有重要的作用。针对形势与政策课教育教学中存在的问题,本文从组织领导与管理、师资队伍、教学内容、教学方法等方面进行了初步的研究,提出了改进形势与政策课教育教学的策略,以期达到提高形势与政策课教育教学质量的目的。     

活性炭-二氧化氯催化氧化处理精对苯二甲酸废水

以活性炭为吸附催化剂,二氧化氯为氧化剂对精对苯二甲酸废水进行了催化氧化试验。结果表明：在pH为3～4、反应时间为45min、活性炭投加量15g/500mL、1%的二氧化氯加入量5mL/500mL时,催化氧化效果最佳。COD去除率保持在约46%。活性炭经多次使用,但COD去除率未见明显降低。     

基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障检测方法

针对滚动轴承运转信号单一特征参数对早期故障的敏感性、可靠性问题,提出一种基于IVMD和马田系统的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先根据谱相关系数确定VMD分解层数;其次,通过VMD方法对机械振动信号进行处理得到一系列有限带宽固有模态函数,并计算各模态函数的特征参数,在此基础上构建MTS系统的基准空间。引用信噪比的方法筛选有效特征变量,并重新构建MTS的基准空间。最后,计算待诊断信号到基准空间的马氏距离来检测轴承故障,建立滚动轴承早期故障的诊断控制指标。     

基于广义回归神经网络-柔性最大值分类模型的轴承故障诊断方法EI北大核心CSCD

针对复杂工况下的滚动轴承振动信号,提出一种基于广义回归神经网络-柔性最大值分类模型的故障诊断分类方法,实现故障模式的识别。对滚动轴承振动信号进行变分模态分解,特征提取等预处理得到特征数据集,并将其划分为训练集,验证集和测试集;使用训练集和验证集训练广义回归神经网络-柔性最大值分类模型,同时引入灰狼优化算法优选该模型的关键参数平滑因子得到理想的分类模型;将训练好的模型应用测试集,输出故障识别结果;通过模拟试验采集不同工况下的轴承故障数据,进行方法有效性验证。结果表明该方法能在小样本训练集下实现对不同工况下的轴承故障的有效诊断,是一种适用于实际工况的故障诊断方法。     

基于滑动区域的粒子群虚拟网节能映射算法

针对传统虚拟网节能映射中存在的节点映射分散、链路映射跳数多等问题,利用虚拟网请求的最小生成树拓扑将节点和链路同时映射,该文提出了基于滑动区域的粒子群虚拟网节能映射算法(EVNE_SRPS)。当一个虚拟网请求到达时,生成其最小生成树拓扑,根节点为路径和最短的节点;在底层网络随机选取多个区域作为粒子对象,并在区域中心映射虚拟网请求的最小生成树拓扑;计算粒子的适应度,求出群体和个体最优解,并在最优解的指导下确定滑动方向、更新区域位置,经过迭代后得到虚拟网的映射方案。实验结果表明,与现有算法相比,该算法降低了网络能耗,提高了运营商的收益成本比。     

基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法

请求接受率和节能是虚拟网映射过程中两个至关重要的指标,然而当前虚拟网映射问题的研究仅考虑单一指标,忽略了两者之间的关联和制约,导致虚拟网映射整体性能下降。该文提出一种基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法(MOVNE-NB):利用博弈论谈判技术,在纳什议价的框架下协商虚拟网映射的合理解;提出公平议价机制,避免参与人自私决策而导致议价失败。实验表明,MOVNE-NB算法不仅能产生一个帕累托有效解,且实现了请求接受率和节能的公平折中。