模糊广义最小偏差法的强保序性条件

依据模糊一致矩阵中元素与权重的关系,得到了模糊互补判断矩阵的一类广义最小偏差法,并给出在增加一个或一组新元素时的强保序性条件.     

模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法

从模糊互补判断矩阵完全一致的定义出发,给出了一种一致性调整的新方法.此调整方法的基本思想是通过计算直接判断信息与间接判断信息之间的偏差,找出需要调整的元素,然后综合考虑2类判断信息对此元素进行调整.最后通过一个算例,说明了此调整方法的简洁性和有效性.     

优势信息系统中的启发式属性约简算法

在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为进一步研究优势目标信息系统的规则提取提供理论基础。     

基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法

通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简.理论分析和实验表明算法是正确且有效率的.     

一种查找形式背景箭头关系的快速算法

在形式概念分析中,"箭头关系"对简化形式背景、识别兼容子背景等起着至关重要的作用,因此如何快速确定一个给定形式背景的对象与属性间的箭头关系是一个值得探讨的问题。首先针对形式背景给出对象与属性间的箭头关系的等价判定定理,在此基础上提出一个查找形式背景的箭头关系的快速算法,并通过实例与数值实验证实了该算法的可行性与有效性。     

基于再生核Hilbert空间PCA的属性约简

传统的核主成分分析方法通过不明确的实值函数把原始数据投影到高维空间进行属性约简,增加了搜索分类超平面的时间,降低了分类准确率。为此,提出一种基于再生核Hilbert空间主成分分析的属性约简方法,把原始数据通过明确的连续值函数投影到高维或无限维的再生核空间再进行属性约简。真实数据集实验结果显示,该方法能有效提高分类准确率并减少运行时间。     

水厂除藻除嗅试验研究

针对高藻期水库水采用高锰酸盐复合药荆(PPC)、高锰酸钾(KMnO4)和氯进行了化学预氧化强化水厂除藻除嗅性能的试验研究,并与单独使用混凝剂时的处理效果进行了对比.结果表明,PPC对水库高藻水具有较好的除浊和除有机物效果,且高于KMnO4;PPC预氧化对藻类和臭味的去除效果高于KMnO4预氧化.     

一种带参数的区间粗糙数型多属性决策方法

针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题,首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权区间粗糙的距离平均算子（WIRDAA）概念,构建含参数的区间粗糙数型MADM的熵值法模型得到最终排序,最后以一个实例说明该方法的可行性。     

离子色谱法同时检测11种阴离子的方法验证

本文通过优化柱温箱温度,使Br-,ClO3-,DCAA,3种离子达到更好的分离,对此色谱条件下测定11种阴离子(F-,ClO2-,BrO3-,Cl-,NO2-,Br-,ClO3-,DCAA,,NO3-,PO4-,SO42-)含量的方法验证.     

个性化决策规则获取算法及规则表示

提出了一种基于粗糙集理论的面向个性化知识的决策规则获取算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述。算法的重点在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。最后通过例子说明了算法的有效性和实用性。