基于SOA的电力系统IT运维的新思路

随着国家电网SG186工程的开展和电力系统信息化的全面推进,电力系统的IT运维管理系统既要保证各种业务系统和桌面机的安全稳定运行,同时也要适应电力系统信息化的发展,成为信息一体化的重要组成部分,而不是又形成一个信息“孤岛”。为此,本文提出了基于SOA的电力系统IT运维的新思路,在尽量保护客户投资的同时,提供更具互操作性的信息化方案,提供统一的通信接口和信息模型。     

基于多元图像特征分析的印刷单元故障诊断方法

目的提出一种基于画面分析的机械故障诊断方法,用于印刷机械中印刷单元的故障模式分类。方法通过印刷特定图像,获取印刷单元在正常与故障状态下的印刷画面,从网点覆盖率、灰度特征和画面纹理特征等3个方面构建表征印刷单元状态的多元图像特征集,并通过SVM构建故障识别网络。结果利用多元统计方法分析了印刷单元6类故障与特征集的映射关系,依靠画面特征实现了故障类别判断;经过实际故障诊断试验验证,所提出方法的准确率可达90%以上。结论图像特征集对于印刷机故障有着很好的分类表征能力,为印刷机维护提供了新的理论和方法。     

IEC61850-9-2在电力系统中新的实现方式初探

在变电站自动化技术发展的过程,出现了很多的信息孤岛问题,设备之间不能共享信息,不仅增加成本,也增加了系统维护的工作量。在这样的背景下,本文参照国际电工委员会提出的IEC61850[2]标准,在保证现有变电站自动化系统结构基本不变的情况下,提出了IEC61850-9-2的一种新的实现方式,通过增加数据通信处理层以解决信息共享和互操作性的问题。     

基于经验模式分解和主元分析的滚动轴承故障诊断方法研究

提出了一种融合经验模式分解和多元统计的轴承故障诊断新方法,主要包括基于信号Hilbert-Huang变换的特征提取和对故障特征集的主成分分析:首先运用EMD将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,采取Hilbert-Huang变换获取分解信号的瞬时频率,计算基本模式分量与瞬时频率的统计特征集;之后对统计特征集进行主成分分析,大幅降低特征向量的维数,获取主元特征集;最后利用支持向量机,完成了对于滚动轴承常见三类故障的分类,并分析了振动信号时域频域的统计特征值与故障模式之间的联系。