基于分步融合的双门限协作频谱感知改进算法

针对在噪声不确定通信环境下,传统双门限协作频谱感知算法在同时提高频谱检测性能与降低数据传输量中的不足,提出一种基于分步融合的双门限协作频谱感知改进算法。该算法首先对所有认知用户进行过滤,剔除深度衰落用户对检测性能的不利影响;然后根据噪声不确定度自适应设置双门限值,增强感知系统对噪声不确定环境的适应性;最后在融合中心采取分步融合的策略,合理折中高检测性能与低数据传输量间的矛盾。理论分析与仿真结果表明,与传统双门限频谱感知算法相比,该算法可完全避免感知失败,在保证低数据传输量的同时可有效提升检测性能,当噪声不确定度较大时,提升效果更明显。     

改进A2／O工艺中优势聚磷菌的变化及其性能研究

采用平板分离技术、吸磷实验、生理生化实验,研究了稳定运行期,改进A2／O工艺中聚磷菌优势菌种的变化及其生理生化特性。试验结果表明：①在稳定工况下,活性污泥中聚磷菌分别为假单胞菌属、莫拉氏菌属、气单胞菌属、不动杆菌属、链球菌属、微球菌属,随着泥龄的变化,优势菌属也在变化,工艺磷的去除率与聚磷菌的数目和优势菌种有密切关系。②当泥龄为10d时,气单胞菌属成为反应器中的优势菌属,其占聚磷菌总数的39．7％,聚磷菌占整个反应器活菌数65．5％,在聚磷菌和反硝化聚磷菌同时作用下使工艺磷的去除率达到最好。