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针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选取主分量提取信号特征;对于井架钢结构损伤识别,利用HVD法提取振动信号的损伤特征,将HVD包络谱瞬态能量曲率作为损伤敏感指标;计算井架钢结构振动信号包络谱瞬态能量曲率完成损伤识别,以ZJ70井架钢结构为例,通过损伤识别仿真计算,得出该指标对井架钢结构损伤敏感,能够准确识别单损伤和多损伤位置;将该方法应用于ZJ70井架钢结构实验模型,成功地识别了单损伤和两损伤,验证了该方法的可行性和准确性。 相似文献
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用废弃花生壳为原料制备活性炭,考察花生壳活性炭对酸性大红、活性艳红和直接耐晒翠蓝3种染料的处理效果.实验结果表明:活性炭对3种染料废水的处理效果明显,能够达到国家排放标准,4个单因素对3种废水的影响程度最大的为pH值,其次是投加量.对3种染料的吸附行为进行动力学拟合并进行动力学实验,结果表明:花生壳活性炭对3种染料废水的吸附行为遵循二级反应速率方程所描述的规律,相关系数R2分别为0.992、0.996、0.989.热力学实验结果表明:Langmuir吸附等温模型能很好地描述活性炭对3种染料废水的吸附过程.比表面积测定结果表明:实验制得的花生壳活性炭比表面积为646.13 m2/g,明显优于市售活性炭.花生壳活性炭作为一种易得、廉价、高效的吸附剂,在污水处理技术中,具有良好的应用前景. 相似文献
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