自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用

针对改进和声搜索算法（ＩＨＳ）存在的不足,提出了自适应和声搜索算法（ＡＨＳ）．该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节ＰＡＲ 和ｂｗ,从而提高了对多维问题的搜索效率．利用５个标准测试函数对ＡＨＳ算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中．仿真结果表明了该算法的有效性和实用性．

     

仿射非线性奇异系统的输入输出解耦

研究了仿射非线性奇异系统的输入输出解耦问题.首先建立了非线性奇异系统的向量相对阶的概念，并给出了系统的向量相对阶的反馈不变性.借助于系统的向量相对阶，构造出一个非线性坐标变换，使得系统经过坐标变换后呈现出更简单的形式.借助于系统新的结构形式，给出了使系统实现输入输出解耦的反馈控制律的构造方法，并给出一个例子来验证所提出的方法的可行性.     

仿射非线性奇异系统的渐近输出跟踪

考虑一类仿射非线性奇异系统的渐近输出跟踪问题.通过解耦算法构造一个非线性坐标变换，使得系统在新坐标系下呈现出更简单的形式，利用这个形式给出了仿射非线性奇异系统的渐近输出跟踪问题可解的充分条件，并构造出反馈控制律，使得对应的闭环系统有唯一有界可微解，且当时间趋向于无穷大时闭环系统的输出误差趋向于零.并通过实例说明方法的可用性.     

自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用

针对改进和声搜索算法（ＩＨＳ）存在的不足,提出了自适应和声搜索算法（ＡＨＳ）．该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节ＰＡＲ 和ｂｗ,从而提高了对多维问题的搜索效率．利用５个标准测试函数对ＡＨＳ算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中．仿真结果表明了该算法的有效性和实用性．     

引入奖惩机制的IT外包项目进度风险控制

运用委托代理理论,并针对问题的特点引入奖惩机制,构建了两层的IT外包项目进度风险控制模型。将模拟退火算法与遗传算法混合,设计了模拟退火遗传算法。在仿真实验中分析了奖惩机制对IT外包项目进度风险控制效果的影响。同时,将模拟退火遗传算法的仿真结果分别与模拟退火和遗传算法的仿真结果进行比较,结果表明模拟退火遗传算法在稳定性和收敛性等方面优于其他两种算法。为IT外包环境下的项目进度风险控制决策提供了科学的定量化参考。     

改进的野草入侵算法在模块划分中的应用研究

模块化设计对产品创新起到了重要的支撑作用,模块划分是模块化设计的关键技术之一,模块划分算法主要是基于模拟退火算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法等较为成熟的算法上发展而来.将野草入侵算法加以改进引入模块划分中,同时满足算法的收敛速度以及准确程度.同时算法程序简洁,易于实现,并通过实例验证了其可行性,与经典算法进行对比,验证了该算法的高效性,为模块划分算法的编写提供了一个新的方法.并基于以上算法,设计出模块划分软件系统,从而使设计人员避免重复性劳动,提高模块化设计效率.     

节点分类及失效对网络能控性的影响

复杂系统间的相互作用能够用复杂网络描述.复杂网络中某些节点遭受攻击或破坏会造成网络故障,导致整个网络能控性变化.不同节点失效会对网络能控性有不同的影响.本文提出一种网络节点的分类方式,将网络中的节点根据边的方向和匹配关系分成九种类型,并给出了辨识节点类型的算法.另外,本文给出了基于此分类方式下复杂网络中某类节点失效时,...