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提出了一种多聚类中心的算法(DMC),新算法将原划分算法中每类单个中心替代为多个中心,判断数据归属时以最近中心为目标进行划分,最后对多个中心调整得到聚类结果.实验证明,在不增加算法复杂度的前提下,DMC能够客服划分方法倾向识别大小相近、凸形分布的数据的缺陷,解决不同数据分布的问题,获得良好的聚类效果. 相似文献
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