含预埋梁蜂窝夹层结构数值仿真与试验研究

含预埋梁蜂窝夹层结构是在纯蜂窝结构基础上改进得到的全新结构形式,综合了蜂窝结构和桁条铆接结构的优点,但该类结构的载荷分布形式以及失效模式缺乏相关研究。针对上述问题,结合国内在研尺寸最大的含预埋梁铝蜂窝夹层结构,采用层合板加筋方法进行了数值仿真,设计全尺寸物理试验对结构性能进行了试验验证。通过数值仿真和试验对比,验证了层合板加筋方法模拟含预埋梁蜂窝结构的准确性,同时研究了该类结构的载荷分布和失效模式,并为同类结构设计提供了参考依据。     

激光图像快速雕刻自动编程软件的开发

介绍一种利用VC 实现位图读取,并作为数据源,转换为G加工代码的自动编程方法,用于激光快速雕刻实践中,使得用户在小批量、多品种的产品生产过程中的数控编程效率大大提高,提高了生产自动化程度。     

一种新型四重氢键超分子聚合物的制备与性能研究

分别合成了带有2-脲-4[1H]-嘧啶酮(UPy)基团的单体SCMHBMA和带有烷基侧链的烯类单体A6ACA,两种单体聚合最终得到分子链间通过四重氢键联接的新型网状聚合物。利用红外光谱(IR)、核磁共振氢谱(1 H NMR)、质谱表征了单体及最终产物结构;通过差示扫描量热分析(DSC)和热重分析(TGA)对合成产物热性能进行了表征,表明产物熔点低,热稳定性略低;动态热机械分析(DMA)和拉伸测试表明产物呈现良好的柔韧性、力学性能良好的弹性体性质。     

Rough集在智能维修决策支持系统中的研究与应用

介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法.通过深入研究Rough集的相关理论,发现了分辨矩阵的若干有用性质,利用这些性质使Rough集理论中的求核与约简问题得以解决.并且将所得结果应用于智能维修决策支持系统中,建立了基于Rough集理论的维修资源配置知识的表达、获取和应用体系,提高了智能维修决策支持系统的智能决策水平.进而重点讨论了有决策信息系统的约简与规则获取的问题.最后以维修资源配置决策过程为例证明了所得结果的有效性.     

面内压缩超轻质点阵夹芯板的优化、 试验与仿真

为揭示点阵材料在航空航天工程中的应用潜力,对承受面内压缩载荷点阵夹芯板的力学行为进行了研究。基于夹芯板整体欧拉失稳、剪切失稳、格间局部失稳、跨格局部失稳和应力破坏多种理论失效模式,引入面板厚度、厚度方向的点阵层数、点阵杆件长度、截面尺寸、倾斜度、胞元长细比等优化变量,推导了点阵夹芯板的最小质量优化设计方法。同时利用激光选取熔融（SLM）增材制造工艺生产了点阵夹芯板试验件。随后,采用有限元方法对试验结果进行了仿真分析,两者误差在10%以内,证实了数值方法的准确性。最终对初始设计和优化设计方案进行了数值分析,发现优化方案在保持相同承载力的条件下,实现结构减重16.6%,验证了优化设计方法的有效性。同时,试验与仿真的一致性有力地证明了增材制造工艺在点阵夹芯结构制造方面的可行性。