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1.
王康  李晓理  贾超  宋桂芝 《自动化学报》2016,42(10):1542-1551
矿渣微粉是一种新型绿色环保型建材,可以大大提高水泥混凝土的力学性能.本文以矿渣微粉生产过程为研究对象,针对该过程难以通过机理建模进行辨识和控制的特点,利用数据驱动的思想,建立矿渣微粉生产过程的递归神经网络模型.在此基础上,利用自适应动态规划,设计具有控制约束的跟踪控制器,并将其应用到矿渣微粉生产过程中.仿真分析表明,建立的数据驱动模型能够有效地辨识矿渣微粉生产过程,同时,本文提出的控制方法能够实现输入受限的微粉比表面积及磨内压差的最优跟踪控制.  相似文献   
2.
宋桂芝 《玻璃》2012,39(7):6-10
为了保障大型立磨设备的安全运行,需要对设备的过负荷状况和实时状态进行监测。本文采用先进的DALOGS-550监测系统,该系统将振动信号分析、扭矩信号监测和矿渣粉生产过程中积累的大量现场工艺数据有效结合起来,能够最大限度地避免在生产中可能发生的设备故障,以减少设备损坏带来的经济损失。  相似文献   
3.
通过结构、材料和工艺选择,研制出一种目前国内最大的机载雷达天线。该天线综合技术性能优良,现已通过各项性能检测和试飞,并投入小批量生产。  相似文献   
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