基于Matlab GUI的干涉衍射实现方法的研究

在光的干涉和衍射理论的基础上,介绍了一种基于Matlab GUI的干涉和衍射的仿真方法,并有针对性地设计了Matlab程序,只需用户输入一些基本的设计参数,即可获得双缝干涉、单缝衍射、圆孔衍射或者光栅衍射的图样和光强分布曲线,具有操作简单、使用方便 和显示直观等特点,能够加深学生对波动光学的认识,并达到激发其学习兴趣的目的.     

关于计算机控制在石油化工生产中的应用

在新的时代背景下,计算机技术的出现和应用使得是石油化工生产向着自动化和规模化的方向不断发展.本文以石油化工生产中的计算机控制为研究对象,分析了计算机控制在石油化工生产中的重要作用,探讨了计算机控制技术在石油化工领域的发展趋势.     

超声波电动机二输入Hammerstein非线性建模

为给超声波电动机多变量控制系统的设计与分析提供必要基础,建立超声波电动机二输入Hammerstein非线性模型。将模型的静态非线性环节设计为Gauss函数,更准确地表述超声波电动机的非线性特性。采用改进差分进化算法,进行模型参数辨识,给出优化算法参数值的调试方法,以保证建模过程的有效性。模型计算结果与实验数据的对比表明,该模型精度较高,建模方法有效。     

铁氧体、石墨及钢纤维水泥复合砂浆电磁屏蔽性能的实验研究

利用同轴平面夹具-频谱分析仪法研究了掺铁氧体、石墨及钢纤维的水泥复合砂浆在100 kHz～1500 MHz频率范围内的电磁屏蔽效能.结果表明:同时掺加铁氧体、石墨及钢纤维的水泥基复合材料低频段的电磁屏蔽性能有明显提高,当钢纤维掺量为0.5％时,在200 ～ 1000 MHz频段内最低电磁屏蔽效能为13 dB,1000～ 1500 MHz屏蔽效能均大于20 dB,最大的屏蔽效能达到35 dB左右;复掺铁氧体-钢纤维或石墨-钢纤维均比单掺铁氧体、石墨或钢纤维试样的屏蔽效能有所改善,其中复掺锰锌铁氧体和钢纤维水泥基复合材料的屏蔽效能在钢纤维掺量为1％时达到45 dB左右.     

FIR数字低通滤波器工频干扰抑制能力的提高

用Matlab按窗函数法设计较低阶数的FIR数字低通滤波器时,其工频干扰抑制能力一般需要优化。通过对其幅频特性的研究,发现适当调整截止频率可显著提高其工频干扰抑制能力。设计了Matlab程序,用户只需输入一些基本要求,即可获得具有高工频干扰抑制能力的FIR数字低通滤波器。     

混合动力汽车IPMSM鲁棒自调节效率优化控制

针对传统混合动力汽车(HEV)系统效率优化控制方法存在的参数依赖性问题,提出了一种IPMSM电机鲁捧自调节最大转矩电流比(MTPA)优化方法。该方法通过在定子电流矢量角上叠加一个高频正弦小信号,通过数字信号处理提取出反映转矩变化规律的功率信号,并采用PI调节器锁定出最优矢量角。此外,设计了高频电流控制器进行内环电流调节器动态补偿,从而提高鲁棒MTPA控制的动态响应性能。最后,搭建了一台22 kW的永磁同步电机HEV系统实验样机,对所提鲁棒MTPA方法的动、稳态性能进行了实验验证,结果表明该方法下HEV系统具备较强的鲁棒性和高效性。     

不同电阻点焊方法对轨道车辆用不锈钢接头质量与性能的影响

分别采用阿普拉斯焊接工艺、中频逆变点焊工艺对1.0 mm厚SUS301L-ST与1.5 mm厚EN1.4318+2G轨道车辆用奥氏体不锈钢进行电阻焊接,焊后根据相关标准进行点焊接头的外观质量、断面质量观察,剪切拉伸、轴向拉剪疲劳试验与分析.结果 表明,与中频逆变点焊接头相比,阿普拉斯焊接接头外观质量得到大幅提升,达到无...     

基于MATLAB GUI的迈克尔逊干涉实验仿真系统的研究

针对传统光学实验装置使用的局限性,在波动光学光的干涉理论基础上,介绍了一种基于Matlab GUI的迈克尔逊干涉仿真系统的设计方法,用户只需进行简单的操作,即可得到各种不同参数下干涉的图样和强度分布图,还可根据需要选择不同的干涉种类,等倾干涉或者等厚干涉。结果表明,该系统仿真效果良好,具有显示直观、操作方便和可移植性强等优点,能够帮助学生更加形象的理解干涉原理,提高其学习兴趣。     

基于电机辅助的纯电动汽车模式切换控制策略

为了提高纯电动汽车动力系统的工作效率,提出了一种基于电机辅助的纯电动汽车模式切换控制策略。首先,在传统纯电动汽车结构基础上配置一个小功率电机,得到一种双电机型纯电动汽车;其次,在双电机型纯电动汽车各驱动和各再生制动模式下,对其动力系统进行动力学分析和能量平衡分析,得出了系统在各模式下的工作效率模型;然后,以使动力系统工作效率最大为原则,制定了模式切换控制策略,确定了车辆的目标运行模式和两电机的目标转矩;最后,在Advisor仿真平台CYC_NEDC循环工况下,对该模式切换控制策略进行仿真,结果表明,与传统纯电动汽车相比,该控制策略使动力系统的工作效率提高了约6%。     

人工神经网络在热轧生产线中的应用

人工神经网络是近年来迅速发展起来的一种新型信息处理手段。简述了热轧生产线的工艺过程和主要设备,分别介绍了神经网络在加热炉、厚度自动控制、层流冷却等热轧生产工艺中的应用。可以看出,神经网络在热轧生产中发挥着重要的作用。