大肠杆菌O157检测方法概论及快速检测胶体金方法

大肠杆菌是一种革兰氏阴性短杆菌,它大量存在于人及其他恒温动物体内的肠道内,常随人及动物粪便一块排出,会对水源造成污染。若在水和食品中检出,可认为是被粪便污染的指标。目前,世界各国及国际组织都将大肠菌群数作为重要环境卫生学指标,并对其提出了严格的限制。中华人民共和     

结构人致振动舒适度无线评估系统实现与工程实践

为了准确测量结构的振动加速度,科学高效地判断振动是否引起使用者的不适和影响结构的正常使用,利用 IEPE压电式传感器和微型电脑树莓派（Raspberry Pi）,基于Python计算机编程语言设计一款智能惯性评估系统,同 时将国内外结构人致振动舒适度评估标准写入该系统,使结构振动测量评估系统的成本和硬件尺寸最小化,并实现 无线传输、快速处理数据和判断评估振动舒适度的功能。基于上述功能目标,以实验室人行桥为例与DASP工程版 动态测试分析系统采集的加速度响应进行对比,幅值谱主频相对误差在0.02%~2.85%之间,验证了传感系统采集 精度。以人行天桥、教学楼楼盖、住宅楼楼盖和宿舍楼楼盖为研究对象在人致激励作用下进行振动舒适度测试,结 果表明：研制的智能惯性传感系统可高效、实时测量结构产生的加速度响应,并且可以准确判断振动舒适度,为研究 人员提供可靠的振动舒适度评估结果。     

基于计算机视觉的复杂背景人行桥振动识别

基于振动的桥梁健康监测是以定量方式评估桥梁安全性能的有效工具，针对在使用传统接触式传感器时，实现大型结构的高空间分辨率测量难以达成，并且固定接触式传感器在超过主体结构的寿命时还可能缺乏可靠性。文章建立一套非接触桥梁振动识别系统，系统对基于相位的运动估计(PME)进行改进，结合2DGabor小波并抽出相位中与积分无关的变量，提出新的表示方法用于提取相位信息。系统利用改进的PME对结构表面的自然目标进行追踪，进而识别全场结构的振动信息；再通过模态分解离散出结构有效振动信号，将高频微小信号通过基于相位的运动放大(PMM)技术进行放大，最终识别出完整的结构振动信息。为应对城市复杂环境下桥梁振动识别的困难，消除环境对相机振动的影响，文中提出利用模态分解剔除环境对相机振动的影响和其他噪声，进而提取出有效的桥梁振动信息。通过在实验室桥梁模型上进行三种不同工况的试验和户外人行桥斜拉杆测试，验证系统对桥梁振动识别的可行性。在模型试验中，系统识别得到的时域和频域信息与激光位移传感器对比的误差都小于0.80%;户外人行桥斜拉杆测试中，系统识别的结果与接触式高频加速度传感器对比的误差小于2.0%,比桥梁挠度仪...     

利用计算机视觉识别人行桥时变模态参数

人行桥健康监测及状态评估需解决的关键性问题是如何根据实测响应信号准确估计桥梁阻尼比及自振频率等时变模态参数。为此提出了一套方案,采用基于HS光流法的分段光流法获取桥梁振动全场位移响应,通过重新定义目标函数,利用自适应遗传算法优化变分模态分解（VMD）,对各个位移时程进行分解,结合希尔伯特变换（HT）曲线拟合VMD分解得到的单模态信号求出瞬时频率和阻尼比。在人行桥模型上利用此方案测试不同行人在控制步频、自由行走下的结构响应,得到多组有效的结构位移响应并与激光位移计作对比验证,VMD-HT分解得到的行人-结构相互作用下的瞬时频率和阻尼比与941B传感器作对比验证。结果表明：采用分段光流法的视觉非接触式测量方法对结构响应具有较高的测量精度,与激光位移计的对比误差为0.85%。根据实测信号,利用VMDHT可有效估计结构的时变模态参数。在行人-结构相互作用下,结构自振频率随人数和位移的增加而减小,最大减幅为14.12%,阻尼比随人数和位移的增加而增大,最大增幅为398.33%,控制步频行走相比于自由行走对时变模态参数的影响更大。     

基于网络摄像机的桥梁挠度非接触识别

针对传统的桥梁挠度识别系统可达性差、效率低、不能全天候实时监测,建立了一种基于网络摄像机的桥梁挠度非接触识别系统。系统采用LED光源作为标志物,以网络摄像机作为采集设备,通过无线传输图像信息,利用计算机搭载基于HSV的快速模板匹配和基于颜色追踪(cvCamShift)的几何匹配算法获取目标的挠度时程信息,进而实现对桥梁挠度的非接触识别。通过在人行桥模型上进行四种工况的振动试验以及现场实桥测试,以此验证系统的可行性。研究结果表明:在模型试验中,系统识别得到的时域和频域信息与激光位移传感器对比的误差都小于0.6%,在雾气干扰下识别的误差仍可小于0.7%;实桥测试下,系统的识别结果与桥梁挠度仪对比的误差小于1.9%。由此表明系统鲁棒性强且经济性好,具备广泛的应用前景。