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一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法 总被引:6,自引:3,他引:3
针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征进行训练和初分类。再利用集成网络对前两个子网络的识别结果进行识别。同时对BP网络的应用做了有益的探索,也为BP网络在人类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。实验结果验证了此方法的有效性。 相似文献
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学生评教是高校教师评价的重要组成部分,其占据了教师教学评价的主导地位。在某高职院校从教师特征角度对学生评教进行调查,获得了实际调查数据,认证了教师特征对不同成绩学生评教存在差异,分析了教师特征对学生评教结果的影响。这对判定学生评教的有效性具有重要意义,同时也对有效开展高职院校评教、对教师提高教学质量具有一定的参考价值。 相似文献
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针对遗传算法和BP网络各自的优缺点,探讨了两算法结合的必要性、可能性以及结合方法,提出了一种改进的自适应遗传算法,并把该算法用于优化BP网络的权值。把经优化后的BP网络作为汉字识别的分类器,实验结果验证了所述方法的有效性。 相似文献
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