静态修改PE输入表注入DLL的检测方法研究

该文研究静态修改PE输入表注入DLL的检测,提出了基于合法范围的普通检测方法和基于异常回溯的深度检测方法。第一种方法从静态的角度,对所有DLL的数据结构排列范围进行计算,无需解析DLL的功能来推断其是否恶意。第二种方法将调试的思想用于恶意DLL检测,控制目标程序的运行,跟踪目标程序初始化阶段中的DLL加载过程,并将调试API用于异常捕获,以实现检测。使用C++设计DLL检测实验,将编写的具有下载功能的DLL注入到目标程序,设计开发检测工具DLL Detector进行检测;实验成功地从静态阶段和程序初始化阶段检测出可疑模块。两种方法均支持32位和64位可执行文件,可防御恶意代码。     

基于深度压缩感知的语音增强模型

随着压缩感知的深入研究,压缩感知在语音增强方面的应用也备受关注。针对传统压缩感知语音增强算法中存在的不足,将压缩感知与深度学习结合构建名为基于深度压缩感知的语音增强模型（Speech Enhancement based on Deep Compressed Sensing,SEDCS）。基于压缩感知原理使用编解码模型代替压缩感知中语音信号稀疏过程,使用卷积神经网络代替测量矩阵实现语音信号观测降维过程,通过联合训练的方式实现语音增强。实验结果表明：该模型能够完成语音增强任务,并且与现有的压缩感知语音增强算法相比,该模型能取得较好的语音增强效果;相比利用深度学习的语音增强算法,该模型虽性能一般,但在模型泛化性能和测试阶段的增强时间效率上有一定提升。     

基于FPGA的多源信息实时传输系统

针对多传感器协同采集信息,提出了一种基于FPGA的多源信息实时传输系统。利用FIFO缓存各路数据,根据数据特性自动识别优先级,采用智能编队机制,动态传输各路数据。该系统具有通用性强、信道利用率高、智能化和可扩展性的优点,目前已成功应用于多项国家"863"预研项目和无人机及飞艇等型号项目中。实际应用证明,该系统运行稳定可靠,适应性强。