染料敏化太阳能电池的研究与发展现状

介绍了染料敏化太阳能电池的基本结构和工作原理.结合实验室的研究工作,概述了影响电池光电转换效率的关键材料--光阳极、染料、电解质和对电极的研究现状和发展趋势以及电池放大和模块集成方面的最新进展.     

基于小波包分解的 LS-SVM-ARIMA 组合降水预测

针对降水量影响因素众多, 是一种复杂的非平稳、非线性且存在噪声问题的时间序列的特点, 提出一种基于小波包分解的 LS-SVM 与 ARIMA 组合模型的年降水量预测方法。利用小波包将降水序列分解成低频趋势序列和高频细节序列; 应用 LS-SVM 模型预测低频趋势序列, ARIMA 模型预测高频细节序列; 将两个模型的预测结果叠加, 得到年降水量的预测值。实例验证表明: 小波包对时间序列的分解比小波分解更精细, 组合模型预测能够全面的提取降水序列中所包含的信息, 更好地反映年降水量随时间变化规律, 提高了年降水量预测的精准度, 为降水量预测提供一种新方法。     

利用学科建设促进研究生素质培养

介绍了宁波大学信息科学与工程学院在省"重中之重"学科的建设过程中,部分团队利用学科平台建设的有利时机,加强并开展了对研究生创新能力和团队精神的培养,总结了相关培养的方法、管理制度与实践效果,并进行了分析与评价。