C3F7CN/CO2混合气体在极不均匀场下的局部放电特性

试验研究了七氟异丁腈(C3F7CN)体积分数为2%～12%的C3F7CN/CO2混合气体的局部放电特性,探究了气压、C3F7CN体积分数等因素对混合气体局部放电特性的影响,并与同等气压条件下的纯SF6气体进行对比。结果表明:在极不均匀场下,混合气体的局部放电起始电压(PDIV)随气压和C3F7CN体积分数的增大呈饱和增长趋势;混合气体相对纯SF6气体的绝缘性能在高气压环境下比低气压环境下弱;C3F7CN气体与CO2气体具有协同效应,协同系数为0.004～0.311。C3F7CN体积分数为4%～6%的混合气体综合性能优异,在各类中高压气体绝缘设备中具有替代SF6气体的潜力,但高气压下混合气体对电场不均匀度的敏感度较差,因此使用该混合气体的电气设备需进一步优化设计。     

输电杆塔周期修正及腐蚀整体安全性能研究

应用ANSYS有限元软件建立桶型输电杆塔桁梁混合模型以及刚架模型,比较两种建模方式的整体力学性能。通过模态分析研究输电杆塔结构的动力特性。并通过建立120基不同高度、不同塔身斜率的桶型输电杆塔,对已有的第1阶自振周期经验计算式进行修正。在广州地区实地调查了100基输电杆塔腐蚀情况。通过调查研究,归纳出不同环境下输电杆塔整体腐蚀规律。通过ANSYS有限元分析,得到桶型输电杆塔塔腿主材、塔身主材、塔头主材、横担主材的临界截面腐蚀率以及极限截面腐蚀率。最后,根据临界截面腐蚀率以及极限截面腐蚀率,对桶型输电杆塔各部位需要更换的杆材提出建议。     

青蛤多肽的酶法制备及对前列腺癌DU-145细胞的抑制活性

探讨青蛤多肽的制备工艺及体外抗前列腺癌DU-145细胞的活性。以氨基氮含量为检测指标,筛选最优酶种类并进行正交试验以获取最佳酶解青蛤内脏酶解工艺。经超滤截留、琼脂糖凝胶层析、高效液相色谱分离纯化及噻唑蓝（3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide,MTT）活性筛选得到含有5 个氨基酸的多肽（Ile-Leu-Tyr-Met-Pro）。对所得多肽采用MTT法测定DU-145细胞增殖抑制率;采用倒置显微镜、Hoechst 33258染色及透射电子显微镜技术观察细胞形态学变化;采用荧光法检测细胞内活性氧（reactive oxygen species,ROS）水平;采用线粒体膜电位检测DU-145细胞凋亡情况;采用免疫组织化学法检测非转移性克隆23型（nm23H1）蛋白的表达。结果表明：制备青蛤多肽最佳酶是木瓜蛋白酶,最佳酶解条件是料液比1:4、pH 7.0、加酶量1 500 U/g、温度45.0 ℃、酶解时间4 h;所得多肽对DU-145细胞的增殖具有明显的抑制作用,且呈时间与剂量依赖性;处理后的DU-145细胞出现凋亡的形态学特征;其质量浓度和细胞内ROS的表达量呈正相关关系;线粒体膜电位降低率从4.22%提高到25.07%;免疫组织化学法结果显示nm23H1蛋白的表达量增加。青蛤多肽能明显抑制DU-145细胞的增殖,并通过诱导其发生凋亡而发挥作用。     

分层注聚管柱反洗井工艺探讨

针对目前分层注聚工艺过程中 ,在测试阶段多次出现仪器投捞配注芯遇阻的现象进行深入分析 ,提出解决问题的办法 ,即设计一旋流洗井器 ,加在第一级注聚封隔器前 ,进行反洗井 ,洗出管柱内脏物 ,增大管柱有效内径 ,使仪器得以顺利通过 ,从而达到了进行有效测试的目的。     

基于极端树与堆栈式稀疏自编码算法的电力电子电路故障诊断

针对电力电子电路故障诊断问题,基于极端随机森林(ET)与堆栈式稀疏自编码(SSAE)算法提出了一种适用于开关管故障的信号识别诊断方法。以三相电压型PWM整流电路为例,首先建立电路仿真模型并设计电压/电流双闭环调节器;为了在输出直流侧能收集到有效的故障特征信号,选择在无负载条件下向PWM整流器交流侧电流d轴分量中注入特定频率的交流电流,此时会在DC输出侧产生相同频率的纹波电压/电流;接着选择直流侧输出电流为故障特征量,首先利用经验模态分解(EMD)提取前7阶本征模函数(IMF)分量,然后计算每阶分量的能量、复杂度以及时域特征和频域特征,获得初始故障特征数据样本,对其应用ET-SSAE融合算法进行降维处理,最后输入到分类器中进行识别。实验结果表明,该算法最终的故障识别准确率高达97.62%,其中ET算法降维处理后得到的故障诊断准确率为88.89%,SSEA降维处理后得到的故障诊断准确率为91.27%。     

多维注意力特征聚合立体匹配算法

现有基于深度学习的立体匹配算法在学习推理过程中缺乏有效信息交互, 而特征提取和代价聚合两个子模块的特征维度存在差异, 导致注意力方法在立体匹配网络中应用较少、方式单一. 针对上述问题, 本文提出了一种多维注意力特征聚合立体匹配算法. 设计2D注意力残差模块, 通过在原始残差网络中引入无降维自适应2D注意力残差单元, 局部跨通道交互并提取显著信息, 为匹配代价计算提供丰富有效的特征. 构建3D注意力沙漏聚合模块, 以堆叠沙漏结构为骨干设计3D注意力沙漏单元, 捕获多尺度几何上下文信息, 进一步扩展多维注意力机制, 自适应聚合和重新校准来自不同网络深度的代价体. 在三大标准数据集上进行评估, 并与相关算法对比, 实验结果表明所提算法具有更高的预测视差精度, 且在无遮挡的显著对象上效果更佳.     

中职“计算机应用基础”课程教学模式的构建与研究

对于中职学生来说,在信息时代的大环境下,要想具备一定的专业技能,必须精通“计算机应用基础”这门学科。通过对“计算机应用基础”学科的深入学习,可以帮助学生掌握计算机基本原理和应用技能,进而帮助学生运用计算机开展学习活动、运用计算机获得信息等,有效拓宽中职学生的学习视野、拓展学习内容、丰富学习认知,全面提高中职学生的职业技能,促进计算机应用基础学科核心素养的发展。     

真空断路器机构的设计计算方法探讨

对真空断路器弹簧操作机构的机械特性计算进行研究,探索出弹簧机构在无故障情况下的分、合闸速度特性曲线。计算结果与实际测试的曲线较一致,为深入研究弹簧操作机构提供了一种方法。     

聚丙烯腈基Si/C/碳纳米管复合碳纳米纤维膜的制备及其储能性能

针对Si材料储能过程中体积膨胀的问题,首先采用静电纺丝技术制备聚丙烯腈(PAN)/Si /Fe复合纳米纤维(NFs)膜,然后经化学气相沉积法在复合NFs膜上生长碳纳米管(CNTs),最后经800 ℃炭化得到PAN基Si/C/CNTs复合碳纳米纤维(CNFs)膜。借助扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射仪、热重分析仪等表征复合CNFs膜的结构与性能,并将其用于锂离子电池负极进行电化学性能测试。结果表明:用添加质量分数为15% 的FeSO₄(占PAN)催化剂的纺丝液制备的复合CNFs膜具有独特毛毛虫结构,其可有效提升电池的电化学性能,具有2 067.9 mA·h/g的初始放电比容量,循环400圈后仍具有851.2 mA·h/g 的放电比容量,每圈的容量衰减率仅为 0.15%。     

绝缘环保气体全氟异丁腈和二氧化碳对三元 乙丙橡胶和丁腈橡胶耐老化性能的影响

研究三元乙丙橡胶（EPDM）和丁腈橡胶（NBR）在不同气氛[空气、二氧化碳（CO2）、全氟异丁腈（C4F7N）/CO2混合气体（体积比为1/4）、C4F7N]下老化后的化学结构和物理性能变化。结果表明：在空气气氛下老化后，EPDM和NBR的老化程度较严重；在CO2、C4F7N/CO2混合气体和C4F7N气氛下老化后，EPDM的老化程度明显低于NBR；CO2和C4F7N对EPDM的物理性能影响较小，且与EPDM的兼容性较好。EPDM适用于采用CO2和C4F7N作绝缘气体的电气设备密封件。