基于特征加权的支持向量回归机研究

基于统计学习理论的支持向量回归机有比较好的泛化能力,然而当样本含有与该问题不完全相关甚至完全无关的特征时,会使得各个特征对问题的相关程度差异很大,从而使得支持向量回归机的效果受到影响。为了解决这个问题,提出了一种基于特征加权的支持向量回归机。模拟的计算结果显示出此方法的有效性。     

磁液双悬浮轴承单自由度支承系统解耦控制研究

磁液双悬浮轴承是以电磁悬浮为主，静压为辅的一种新型支承轴承，能够大幅度提高承载能力及刚度，适于中速重载的场合。由于液体静压系统特性为小间隙、强阻尼、正刚度、斥力型，而电磁悬浮系统特性为大气隙、弱阻尼、负刚度、吸力型，且两系统共同支承时相互耦合，互为干扰，大幅降低了支承系统的运行稳定性，因此本文拟研究磁液双悬浮轴承单自由度磁液两支承系统之间的耦合特性，揭示其耦合力的产生机理并设计解耦控制器。首先，本文介绍了磁液双悬浮轴承的结构特点、单自由度支承系统的受力形式以及控制调节机理。然后，建立了磁液双悬浮轴承单自由度支承系统的数学传递函数，揭示磁液两支承系统之间的耦合特征及影响规律。最后，设计了类前馈解耦控制器及对角阵解耦控制器，并通过Simulink模块对比分析了两种解耦控制器的解耦效果。研究表明：两种解耦控制器均能够有效减小单自由度磁液两支承系统间的耦合程度，但类前馈解耦控制器比对角阵解耦控制器具有更好的稳定性、准确性，更适用于磁液双悬浮轴承单自由度磁液两支承系统的解耦控制。本论文能够为磁液双悬浮系统的稳定控制提供理论参考。     

超订收益模型及其简化

超订是航空公司最早使用的收益管理方法。在传统的单航班超订收益模型上加入商誉风险的考虑，提出一非线性规划的超订收益模型，并根据目前国际航空的实际情况提出该模型的简化公式。该公式在无计算机辅助的条件下也能快速求解单航班的超订数量，且它与非线性规划模型所求得的解的误差仅为6％，为验证决策的可行性提供了便捷易得的途径。     

基于Hash函数的报文鉴别方法

基于当前网络通信中对报文鉴别码(MAC)的需求，介绍了Hash函数在密码学上的安全性质，分析了Hash函数在报文鉴别中的应用和针对Hash函数的主要攻击。在此基础之上，提出一种基于Hash函数的报文鉴别码——伪报文鉴别码(PMAC)。利用当前现有的Hash函数来构造MAC，而不改变原有的Hash函数的内部结构。在没有利用任何现有加密算法的基础上，仅应用一个密钥不仅对报文提供了鉴别，而且也提供了机密性。对该伪报文鉴别算法的安全性进行了初步分析。     

基于KPCA的决策树方法及其应用

主成分分析(PCA)作为一种数据减少技术常用于构造决策树,有利于降低树的复杂度和提高分类精度,但在处理非线性问题时往往不能取得好的效果.针对上述情况,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的决策树方法.实验结果表明,该方法是可行的和有效的,且在分类精度、方差贡献率等方面优于基于PCA的决策树.     

Rijndael算法的代数方程系统改进

该文根据Rijndael算法中S盒的代数表达式,通过合理假设S盒变量,利用各变量之间的关系建立方程,把Rijndael加密算法描述成GF(28)上的一个多变量二次方程系统。该二次方程系统是稀疏的且是超定(Overdefined)的,可以认为恢复Rijndael的密钥等同于求解这个方程系统。与其他描述Rijndael密码的方程系统相比,该文中描述S盒方程的项数与变量更少,因此用XSL(eXtended Sparse Linearization)技术求解该系统的计算复杂度更低。     

高阶LOD-FDTD方法的数值特性研究

该文分析并证明了高阶局部1维时域有限差分(LOD-FDTD)方法的数值特性,即:稳定性、数值色散及高阶收敛性。文中首次推导出3维各阶LOD-FDTD方法的增长因子和数值色散关系的一致形式,解析证明了这类方法均是无条件稳定的。基于此一致性关系,首次分析了这类方法的数值色散误差随阶数的收敛情况,并给出收敛性条件。在用此类方法计算谐振腔本征模频率的实验中,数值结果显示高阶方法可达到更优的计算精度,同时不显著增加计算时间。     

气相色谱法测定酱油中氯丙醇

０引言水解植物蛋白简称为ＨＶＰ（ＨｙｄｒｏｌｙｚｅｄＶｅｇｅｔａｂｌｅＰｒｏｔｅｉｎ），我国称为酸水解调味液或称为化学酱油。ＨＶＰ以其鲜味强而广泛地作为鲜味剂，添加到酱油、蚝油、酱类及各种复合调味品与汤料中，然而在ＨＶＰ酸解反映过程中（指盐酸水解）产...     

用混合C5馏份制甲基异丙基酮

以混合Ｃ５ 馏份为原料，用自制硅藻土－ 磷酸作催化剂，经水合制备甲基异丙基酮。试验表明，在催化剂的浸酸质量分数为６５ ％ 、反应温度２２０ ℃、ｎ（ 水） ｎ（Ｃ５） ＝ ６ ．２ 、ＬＨＳＶ 为０－３２ ｈ － １ 时，甲基异丙基酮的收率为６６ ％ ，选择性为８３ ％ ，异戊二烯的转化率为８０ ％ 。     

一种基于多图的集成直推分类方法

基于图的直推分类器依赖于图结构。高维数据通常具有冗余和噪声特征,在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息,分类器性能因此下降。为此,该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中。该方法首先生成多个随机子空间并在每个子空间上进行半监督判别分析,其次在每个判别子空间上构造图并训练一个直推分类器,最后投票融合这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明,对比其它直推分类器,该文的集成分类器具有分类正确率高、对参数鲁棒等特点。