基于光滑性和主成分的非负矩阵分解算法

非负矩阵分解(NMF)存在收敛速度慢的缺点,其根本原因是基图像（基矩阵）包含大量的噪声点。另外,系数矩阵相关性很大,不利于区分不同图像。鉴于以上缺点,提出了基于光滑性和主成分的非负矩阵分解（SPNMF）：一方面通过添加常数矩阵来增强基矩阵的光滑性,平抑噪声点,达到减少迭代次数的目的;另一方面在原损失函数基础上,将系数矩阵不同列之间的方差作为惩罚项,提高系数矩阵的区分度。在PIE和FERET人脸库中的实验表明,SPNMF不仅能够提高人脸识别的正确率,而且速度比NMF快2~4倍,使得基于非负矩阵的人脸识别系统更具有实用价值。     

一类单一物品库存系统的最优控制

研究单一物品库存系统的最优控制问题 ,并借助于动态规划原理给出了最优控制律的表达式 ,以使在一个时间周期 [0 ,T]内系统的费用总和的期望值最小     

一种新的基于条件数的图像配准算法

提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。     

一种新的基于梯度方向直方图的图像配准方法*

构建了一种新的局部梯度方向直方图,同时定义了特征点的主方向,从而提出了一种具有旋转不变性的图像配准算法.首先采用高斯加权求模技术对特征点邻域内的像素的梯度作直方图统计,确定出具有旋转不变性和抗噪性的特征点主方向;然后用主方向作角度直方图统计,确定待配准图像之间的旋转角度.根据得到的特征点信息及旋转角度定义了特征点对互信息匹配准则,这样使得新配准算法对于图像间旋转角度的范围没有限制,获得了良好的配准效果.     

同塔双回路供电同一变电站不同时停电设计技术方案的探讨

近年来随着城市或电网的发展,不少输电线路被提出改线,在需满足N-1要求的线路中进行改线时,如果不采取相应的技术措施,将出现N-2情况导致电网供电可靠性差的问题,本研究将探讨几种处理措施,以提高供电可靠性以保障电网改线的顺利进行.     

基于知识的部分匹配方法研究

针对Super提出的基于知识的部分匹配方法中,直接以坐标值描述部分轮廓的方法容易受形变或扭曲等干扰因素的影响,基于SIFT描述思想提出了一种新的BSIFT轮廓描述子,用于改进Super的坐标值描述方法。首先介绍了基于知识的部分匹配方法的基本思想、特点及实现过程;然后详细阐述了BSIFT描述子的构建方法;最后,通过实验验证了该方法具有更好的鲁棒性,部分匹配的准确度更高,匹配的部分轮廓更有意义。     

基于灰色-马尔可夫模型的厦门市房价预测

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,用马尔可夫模型修正灰色预测的结果,构成灰色-马尔可夫预测模型,并运用该模型预测2011年厦门市商品住宅均价。结果表明,运用灰色-马尔可夫链模型对房价进行预测是可行的。     

软件工程专业实践教学体系的构建

本文针对软件工程专业实践教学的问题,结合CDIO教学理念提出了软件工程专业实践能力训练体系。即建立软件实践教学的管理平台,设置相应的成绩考核体系,建立创新型教学团队,为软件工程人才培养提供经验。     

轮廓结构张量B-样条多尺度表示的角点检测

在B-样条多尺度空间下定义了平面轮廓在其支撑区域(ROS)内的结构张量的多尺度表示.该轮廓结构张量不但能够很好地描述轮廓的多尺度形状信息,而且其在不同尺度下的行列式乘积还能够在增强角点的响应的同时抑制噪声的影响,由此文中把B-样多尺度轮廓结构张量的乘积定义为角点的响应函数.通过实验证明了所提出的算法对于简单几何模型能够实现百分之百的检测,而针对实物图像,算法显示了良好的旋转不变性和对微小的尺度变化并不敏感的特性,最后与其他的角点检测器进行了对比实验.     

基于区域生长的鱼眼图像轮廓提取算法

以图像二值化为前提,使用基于区域生长的改进算法,获取图像轮廓,实现鱼眼图像校正,克服鱼眼图像轮廓区域内出现大量黑色像素使面积统计算法失效的缺点。仿真实验表明,该算法精度高、效率高,能够获得满意的校正结果。