智能纤维及智能纺织品的研究与开发

近些年来,国内外关于智能纤维的研究已取得诸多成效,并且在纺织服装领域得到了日益广泛的应用。本文综述了相变纤维、形状记忆纤维、智能凝胶纤维、光导纤维和电子智能纤维等智能纤维的主要性能和研究现状,以及它们在纺织品领域的应用情况,同时对智能纤维及智能纺织品的发展前景进行了展望,指出未来其在性能优化、绿色安全及产业化等3个方面的发展方向。     

女士皮鞋外观设计需求驱动方式建构

目的 为了科学评价并划分女士皮鞋外观要素的需求类型,将用户需求要素量化分析得出其权重值,从而指导女士皮鞋外观设计,进而提升用户满意度,并构建出以用户需求为驱动方式的女士皮鞋外观设计模型。方法 首先,通过多渠道调研将女士皮鞋及其外观设计要素进行合理分类;其次,制作李克特量表以调研用户外观需求评价,应用Kano模型划分用户外观需求属性类别;最后,借助AHP层次分析法建构女士皮鞋外观要素需求分析模型,计算归纳出不同种类皮鞋各层级外观需求权重,并通过国内外优秀案例检验方法的合理性。结论 建立Kano-AHP的用户需求驱动方式,针对女士皮鞋外观设计要素对其重要度分类进行量化排序,得出女式皮鞋各外观要素在设计评价中的相对权重值,对鞋靴类产品外观设计有现实意义。     

土家族织锦纹样感性因子提取及其再生设计

为探究土家族织锦纹样的感性认知表现力及在丝巾上的再生设计，提升少数民族产品与用户感性需求的匹配程度。基于土家族织锦纹样类型梳理分类，选取18幅织锦纹样，使用Adobe Illustrator cc软件绘制出刺激图，运用感性工学基本原理筛选出9对感性词汇，设计调查问卷，以18～45岁的女性为调查对象发放问卷。采用SPSS软件对调查数据进行均值分析、因子分析和聚类分析，通过形状纹样演变法则，选取典型样本，建立因子库，提取设计元素融入到丝巾产品设计中。研究结果表明，影响土家族织锦纹样的感性因子分别为风格因子、视觉因子和造型因子，根据模糊评价法得出的设计方案1和2满意度均较高，分别为79.10%和82.98%。进一步将满意度相对较高的方案2纹样应用于丝巾设计，所设计的丝巾色彩鲜艳明亮，纹样和谐统一。