基于二维高斯混合模型的驾驶行为分析

主要介绍目前模式识别中比较常见的一种算法:二维高斯混合模型算法在驾驶行为分析方面的应用。建立的关于方向盘转角和车偏离中心线距离这两个量的二维高斯混合模型,并且将模型的等高线图与原始数据分布图进行比较,可以看出建立的模型分布符合原始数据的分布。计算正常状态和疲劳状态下的似然函数值的分布,综合以上各种结果的比较,可知二维高斯混合模型具有较高的识别率。