基于可信度的Bayes融合方法在可靠性评估中的应用

在工程实践中,验前信息往往具有多源性的特点.如何把各类先验信息融合成为现场试验的验前信息就成为一个不可回避的问题.本文针对指数寿命型产品,在考虑其失效率的验前信息可信度时,给出其失效率的Bayes估计方法.通过具体实例说明考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显改善.     

基于视觉注意机制的交通路标检测方法

提出一种基于视觉注意机制的交通路标检测方法,该方法在图像灰度变换的基础上,引入自下而上的视觉注意模型,提取图像的初级特征,构造相应的显著图,根据总显著图,检测出图像中的显著区域,定位路标在图像中的位置。对多幅实时路况图像的实验结果表明,该方法能够适应户外自然环境检测,具有较高的准确性和实时性。     

关于样本容量、验前信息与Bayes决策风险的若干讨论

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响.将验前费用和试验费用引入到损失函数中,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系.并在给定决策风险上限和总费用的条件下,理论上推导样本容量大小、验前信息的可信度、总费用以及Bayes决策风险关系式,从而为小子样条件下,找到验前信息可信度的保证下限提供了理论依据.     

自适应岭估计方法

本文在理论上将自适应的思想，引入到岭估计方法中，解决了偏倚系数K寻优难的问题，改进了岭估计方法。     

采用思维导图进行“自动控制原理”的研讨式教学

本文针对"自动控制原理"课程教学中线性系统稳定性的教学内容,探讨了采用思维导图引导学生开展研讨式教学的设计思想和实施步骤。教学实践表明,基于思维导图的研讨式教学方法有助于培养学生的思维能力和创新能力,提高学习的积极性和主动性,并加深对相关概念和基本原理的理解。     

弹药步进应力寿命试验数据处理

弹药的步进应力加速寿命试验数据处理的关键是异常数据的处理和弹药长贮寿命分布参数的估计.针对这两个问题,人们提出了许多相关解决办法,但迄今为止,尚没有一种通用的、行之有效的方法.为此,尝试依据贝叶斯理论对试验中可能出现的数据异常进行预处理,并利用鲍维尔法先求取各级加速应力下的样品分布参数的似然估计,再结合加速方程得到常应力下弹药的贮存寿命分布参数.最后,通过实例说明了方法的可行性.     

用“交流高压冲击法”解决小电器线圈断线问题

一、事因：笔者在电气工作的长期实践中，遇到一些小电器损坏的事情，诸如微型电机、三电校表台的风冷电机（８Ｗ／只），继电保护上的中间继电器ＨＪＺ（～２２０Ｖ，０．１Ａ），洗衣机上的微型同步电机等等。二、分析：象这类电器故障多数是由于电器本身线圈线径过于细...     

浅谈建筑物局部地基沉降及静压灌浆法的加固处理方法

天然地基基础因不均匀沉降造成工程事故的加固方法很多,本文根据笔者多年工程现场经验,根据工程的特点和相应的地基土质特性,选择了相应的静压灌浆法的加固方法,收到了良好的加固效果,以此仅供参考。     

用声测法查电缆故障

一、概述目前厂矿用户,特别是煤矿大都是采用油纸式铠装电力电缆,电压等级一般为６～１０ｋＶ,此类电缆特点是机械强度高,绝缘性能较好,敷设方便。缺点是电缆终端盒、直线盒制作较麻烦,易受潮。如果电缆表面有损伤和盒子制作工艺不太好的情况下,就有可能在运行过程中造成放炮的故障。二、确定电缆故障点的性质电缆的故障点,往往是不能直接看出的,例如电缆在耐压试验时被击穿,而在外表上不会有明显的征兆。电缆故障的性质并不一致,目前尚无一种万能方法能探测各种性质的故障点,而只是对不同性质的故障,采用不同的探测方法,因此…     

基于遗传算法PID的旋转式倒立摆控制

旋转式倒立摆系统是一个多变量、强非线性、强耦合的不稳定系统,是人们检验、比较各种控制理论和方法的理想试验平台,国内外许多机构对它进行了广泛的研究,如何对其进行有效控制一直是控制界的一大热点.分析了旋转式倒立摆的数学模型,然后用Matlab建立了它的仿真模型,利用PID控制器对其进行控制.为了避免手工整定PID参数的繁琐过程,用遗传算法对旋转式倒立摆PID控制器的控制参数进行寻优,并以此来控制旋转式倒立摆.仿真结果表明利用遗传算法寻优设计的PID控制器来控制旋转式倒立摆可以获得很好的动态品质和稳定性.