浅析燃气竖炉在我国铜加工行业应用前景

一、前言 燃气竖炉是美国ASARC0公司(美国熔炼和精炼公司)在20世纪60年代开发研制的专利铜熔炼设备,最初与美国SOUTHWIRE(美国南线)开发的铜线杆连铸连轧设备配套用于连铸连轧生产铜线杆.由于其具有熔化能力大、节能、产品质量稳定等优点,不仅在铜线杆生产领域得到了普遍应用,而且在铜加工行业作为主要熔炼设备正在越来越受到推广应用.ASARCO竖炉已经成为国外铜加工厂常用的一种铜熔炼设备,但在国内铜加工行业尚未推广使用.     

新型陶瓷窑炉温度场测量系统

本文论述了利用辐射能检测窑炉温度场的基本原理，并设计一种基于图像处理的陶瓷窑炉火焰温度场实时检测系统。研究表明，本系统可以准确检测出窑炉内火焰的分布及温度场，及时发现由于火焰组织的不合理而引起的局部温度过低现象，为燃烧过程的控制提供重要的信息。     

智能照明系统KNX与DALI协议网关的设计及实现

先进控制算法在实际应用过程中,往往伴随着算法难以实现、调试繁琐等问题。为将先进控制算法高效地部署到DCS上,提出了一种方便快捷的实现方法。首先,在MATLAB自身集成的先进控制算法与实际工业对象之间建立OPC通讯,反复调试后得到与被控对象特性相匹配的控制算法;其次,通过MATLAB RTW将该MATLAB/Simulink先进控制算法生成C++代码;最后,使用软PLC高级语言编程技术,将算法的C++代码无缝集成到DCS当中。实践中设计了一种基于双容水箱液位控制的模糊控制算法。实验结果表明,以该方式设计的控制算法具有良好的控制特性和较高的实际应用价值。该方式缩短了以往控制算法的部署周期,为先进控制算法在DCS中的实际应用提供了强有力地解决方案。     

热泵热水器控制器的设计

介绍了热泵热水系统的工作原理。详细阐述了以松翰公司的SN8P2308微控制器为核心的热泵控制器硬件系统的设计。结合热泵热水器的控制要求,采用模块化、层次化的软件设计方法,实现了多路温度数据的采集和热泵在各种系统参数下运行的控制。     

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.     

图像处理在粉末粒度在线检测系统中的应用

介绍了基于图像处理技术的静电粉末在线粒度检测系统的工作原理、硬件组成及软件设计.该系统针对静电粉末图像的特点采用了自适应阀值分割、边界链码图像处理技术.在此基础上研发了一个套粒度分析软件,该软件能输出多达30个粒级的累积率,将软件输出结果与实际粒度分布进行比较,结果证明该软件的统计正确率迭90.1%以上.分析一幅1600×1200大小的彩色颗粒位图图像所花的时间少于5s,完全可以满足静电粉末在线粒度检测的要求.     

基于DSP的磁性材料缺陷在线监测系统

在工业制造中,常常需要对磁性材料表面质量进行检测;目前,这种检测仍然采用目视检测手段,既费时费力,又容易漏检,检测结果可靠性差;针对目前国内磁性材料缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况.设计了一套基于DSP的嵌入式磁性材料表面缺陷的识别与在线检测系统,利用图像处理技术,应用模式识别方法和DSP高速处理能力实现快速无接触测量与分检;经过运行检验表明,该系统能够实时高速地采集和处理图像数据,符合系统对实时性和测量精度的要求.     

基于KNX的地下停车场智能监控及车位引导系统

针对目前地下停车场的自动化监控和管理方式单一,缺乏智能化的停车位引导以及停车场内照明、通风、泵站设施管理方式落后等问题,提出一种基于KNX的地下停车场智能监控及车位引导系统;通过将各个KNX节点设备挂载到KNX总线上,构建KNX系统,通过挂接在KNX总线上的智能终端实现对整个地下停车场的监控与管理,即实现对停车场照明、通风设备的管理和监控,以及车辆检测、车位检测以及车辆进入车位的智能引导功能;经实践验证,系统运行稳定可靠,实时性好,抗干扰能力强。     

吸引子键波在弱信号检测中的应用研究

分析了Duffing方程的基本形式,阐述了基于混沌信号相平面变化进行弱信号检测的工作原理,分析了蔡氏电路中混沌吸引子的键波及螺旋表示方法,设计了一个基于Chua电路键波同步系统;通过实验给出了混沌键波同步系统在在弱信号检测的应用,解决了目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,为混沌键波同步系统在弱信号中的实际应用奠定了一定的基础。     

柴油机供油系统状态的朴素贝叶斯诊断方法研究

针对朴素贝叶斯方法的缺点,提出了基于主分量分析方法的柴油机供油系统朴素贝叶斯诊断技术;该方法利用历史诊断记录,通过主分量分析方法对训练样本的输入维数进行约简,将高维相关的特征信号转换为低维相互独立的特征信号,并在此基础上进行贝叶斯诊断分析,从而改善了贝叶斯方法中要求的属性信息之间的独立性限制,实验结果表明,基于主成分分析方法的贝叶斯故障诊断技术对于简化诊断模型,减少算法执行时间,提高诊断速度具有重要作用。