3G网络中的视频通信优化设计

3G网络CDMA2000信道带宽低、抖动大。为了在3G网络中进行实时视频通信,提出一种基于H.264硬件编解码的系统优化设计。该设计包括图像预处理器、H.264硬件编解码器Codec、ARM9主控CPU、网络传输模块。图像经预处理器AD转换,并进行抽样,压缩为CIF分辨率,CPU对H.264编码进行综合优化设置,调整QP参数和GOP结构,由硬件编码器Codec压缩,压缩后的数据由CPU封装打包进行网络RTP传输。解码时从网络接收数据,排序恢复数据后直接交由硬件解码器进行解码显示。实验表明,优化后的系统可以有效降低图像数据码率,减少传输带宽需求,达到3G网络实时通信的设计目的。     

高帧频电视跟踪算法的研究

在对高速运动目标进行高精度的跟踪测量时 ,常采用高帧频电视跟踪系统。针对高帧频电视象元分辨率低、处理时间短、信噪比低的特点 ,对其定位跟踪算法进行了研究。     

基于SOPC的千兆以太网数据传输设计

在高速信息系统中。FPGA能高速地处理数据,千兆以太网能高速地向远程传输数据,可是FPGA与千兆以太网的连接却存在着很多问题。为使FPGA能直接接入千兆以太网,以便进行高速数据传输,本文以Xilinx公司的Virtex-5 FX30T为例,采用SOPC接术,使用FP-GA系统无缱连接千兆以太网,取得了高速的传输速率。此外,该设计的数据接口灵活可变。能满足多种应用需求。     

静态图像中基于多分类器的人体检测技术研究

首先介绍Haar特征,然后介绍用于分类器训练的Adaboost算法,该方法训练的级联分类器用于人体检测时虽然具有很高的检测率,但虚警率较高.为了保持检测率,降低虚警率,在原有分类器的基础上再训练两个分类器,一个是利用头肩样本训练的分类器,另一个是利用腿部样本训练的分类器.实验证明:该方法设计的分类器在保持较高的检测率的同时其虚警率比原方法设计的分类器降低一个数量级.     

红外序列图像中热晕背景的消除

红外探测器工作时间长或太阳直射时,可观察到红外图像有热晕现象。红外探测器观察的 景物亮度或对比度通常很低,此时热晕对红外像质的影响比较严重。针对上述情况,研究用数字图像处理的方法——帧相减、反色相加,对红外图像进行实时背景补偿,以便消除热晕的影响。在此基础上用数学形态学去除图像中的噪声点,突出目标。理论和实验结果表明,对红外图像的热晕补偿改善了图像的质量。     

遗失目标的实时检测算法

针对视频安全监控问题,提出一种实时的遗失目标检测算法.首先,帧间差分用于获取像素级运动特性,并构造双重背景用于检测双重前景.而后,将像素级特性及双重前景综合以维持双重背景的更新.最后,通过累加证据图像来处理实际应用中的虚警和遮挡问题并证实遗失目标.在不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出遗失目标.此外,对于352x288的序列而言,该算法的运行速度达到约54帧/s,能够满足实时的监控任务需求.     

基于FPGA的红外序列图像中热晕背景的消除

红外探测器在工作时间长或太阳直射时，可观察到红外图像有热晕现象。红外探测器观察的景物亮度或对比度通常很低，此时热晕对红外像质的影响比较严重。针对上述情况，研究用数字图像处理的方法——帧相减、反色相加，对红外图像进行实时背景补偿，以便消除热晕的影响。根据该方法进行了硬件设计，并且在现场可编程门阵列(FPGA)中实时实现了。实验结果表明，该方法能够在硬件平台上对红外图像热晕背景进行实时补偿，可明显改善图像的质量。     

基于有限的共享资源模型实现嵌入式硬实时Linux

首先分析了采用双核方案实现硬实时Linux存在的问题，然后基于有限的共享资源模型提出了一种在单Linux内核上实现嵌入式硬实时Linux的新思路，并在Linux2．6内核上予以完整实现。在目标平台上实测结果表明，从硬实时任务中断产生到硬实时任务得到调度执行的最大延迟小于100ps，可以满足绝大多数嵌入式硬实时系统的要求。     

基于块估计的运动目标检测方法

提出了一种适合于运动目标检测的块运动分析方法,用以补偿移动背景所带来的杂波信息,准确检测运动目标。在对原始图像进行滤波的基础上,选择合适的子块,通过块匹配,得到背景位移矢量;利用这些运动参数,在相邻帧之间进行运动补偿,达到分割运动目标的目的。该算法对背景的适应性能好。     

基于特征的多目标跟踪及其在Blackfin上实现

为了解决多目标跟踪中数据存储量、运算量大与实时处理之间的矛盾,提出了一种基于倒角算子距离变换的多目标分离方法,分别提取出各个目标的位置和大小信息,再采用五点二次预测估计出下一场目标的位置从而得到目标的运动速度,最后由改进的加权最近邻算法进行目标特征关联。在XilinxXCV300E ADIBlackfin532DSP平台上实现该算法,试验结果表明能在20ms内完成图像处理输出脱靶量,达到实时处理的要求。实验室模拟多目标交叉运动,能准确跟踪原有目标而不受新进入目标的影响。