一种基于奇异值分解的鲁棒水印算法

该文提出了一种基于奇异值分解的算法,用于提高水印的鲁棒性。在该算法中,首先,对原始载体图像进行分块的奇异值分解,然后把经过Logistic映射产生的混沌序列调制的水印信号嵌入到分块的奇异值分解的最大系数中的十位数字上去。实验结果表明,该算法对各种攻击具有较强的鲁棒性。     

基于改进YOWO算法的学生课堂行为识别

当前,大部分的学生课堂行为识别工作主要基于单帧图像进行,忽略了行为的连贯性,因此不能充分利用视频信息来对学生的课堂行为进行准确刻画.所以,本文提出一种改进的YOWO算法模型,有效利用视频信息对学生课堂行为进行识别.首先,本文采集某高校真实课堂教学中的授课录像,制作出包含5类学生课堂行为的AVA格式视频数据集;其次,采用时移模块TSM (temporal shift module),用来增强模型获取时间上下文信息的能力;最后,采用非局部操作模块non-local来提高模型提取关键位置信息的能力.实验结果表明,通过对YOWO模型的优化,使得网络的识别性能更佳.在学生课堂行为数据集上,改进后的算法的mAP值为95.7%,相较于原YOWO算法在mAP值上提高了4.6%;模型参数量为81.97×10⁶,计算量为22.6 GFLOPs,参数量和计算量分别降低32.3%和9.6%;检测速度为24.03 f/s,提升了约3 f/s.     

Bi2O3/BiOCl异质复合材料的制备及其光催化性能

本文以五水硝酸铋和氯化钾为原料,利用水热法一步制备了Bi2O3/BiOCl异质复合光催化材料,采用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和紫外可见漫反射光谱(UV-Vis)对样品进行了表征。以罗丹明B为目标降解物,研究n(Bi)/n(Cl)摩尔比对合成Bi2O3/BiOCl异质复合光催化剂的形貌和光催化性能的影响。结果表明:随着n(Bi)/n(Cl)摩尔比的增加,Bi2O3/BiOCl的光催化活性显著增强,在n(Bi)/n(Cl)=1.75时,制备的Bi2O3/BiOCl异质复合光催化材料具有最高的光催化活性。     

湖北地质旅游资源开发的回顾与展望

通过回顾湖北省地质旅游资源的开发历程,分析在不同开发阶段中出现的问题,总结得出湖北地质旅游资源开发的关键点在于资源评价、资源保护和开发手段选择等三个方面,展望湖北地质旅游资源的下一步开发战略,提出相关的建议和措施。     

茂金属催化混合α-烯烃制备高粘度PAO

采用茂金属催化体系rac-Et(1-Ind)2ZrCl2/Al(i-Bu)3/[Me2NHPh]+[B(C6F5)4]-催化由费托合成而来的混合α-烯烃聚合，考察了Zr/烯摩尔比、Al/Zr摩尔比、反应温度和反应时间对产物粘度及其分子量的影响。在最优条件下，转化率可达97.3%。采用了13C NMR和1H NMR表征产物结构，不同碳数烯烃在不同反应条件下的转化率由GC测得。最优条件下的聚合产物具有高粘度指数（262）和低分子量分布（1.95），可作为理想的润滑油基础油的原料。     

一种改进的随机指纹编码方案及追踪算法

Tardos指纹编码的编码长度在理论上是最短的,但其检测计算成本高且存储开销大是不适应用于实际的主要原因。在文章中,为降低检测所需的计算成本,采用随机指纹编码,以抵抗两名侵权用户的合谋攻击,并改进了Tardos码的追踪算法。理论分析和实验表明,该方案有效减小了计算成本和追踪算法的误检率,适用于实际运用。     

茂金属催化α-烯烃聚合反应动力学

对rac-Et(1-Ind)2Zr Cl2/[Me2NHPh]+[B(C6F5)4]-/Al(i Bu)3催化α-烯烃液相聚合的反应体系进行了动力学研究。根据聚合反应机理和具体实验过程,提出了单活性中心模型,并优化确定了模型参数。结果表明,实验数据和模型计算值吻合较好。所得动力学模型参数很好地反映了茂金属体系催化煤制混合α-烯烃聚合反应的变化规律,通过该模型可以预测不同反应条件下的单体浓度、数均分子量和重均分子量,为该聚合反应的工艺设计提供基础数据。     

湖北郧县旅游地质资源开发利用分析

阐述旅游地质资源的概念、郧县旅游地质资源及其开发利用现状,并在此基础上进行分析评估、市场定位和产品设计,为郧县旅游地质资源的开发利用提供科学依据。     

人行天桥TMD减振设计测试分析研究

本文对某一城市人行天桥进行了竖向振动测试以及减振设计研究。通过建立有限元模型,分析了天桥在行人荷载下的动力响应,对安装TMD减振器前后的结构振动进行了测试分析,结果表明TMD减振器可以有效控制人行天桥的竖向振动。