地下综合管廊盾构法施工技术分析

以沈阳综合管廊项目为工程背景,分析综合管廊盾构法施工存在的老城区盾构机始发、盾构机过节点井、锚索施工区、富水地层小半径掘进、盾构和节点井的施工顺序等技术难题,提出盾构分体始发、空推过节点井、锚索处理、小半径掘进、先盾后井等施工技术,为施工的顺利进行提供保障。     

南京国际博览中心三期基坑双拼双层H型钢支撑监测分析

为保证基坑安全施工,验证新型钢支撑的支护效果,对南京国际博览中心三期基坑钢支撑进行有限元分析和监测。该基坑开挖深度大、土层条件差、设置1道内支撑,主要监测的项目有钢支撑轴力和温度、钢支撑挠度、立柱隆沉、钢支撑支护区域测斜、坑顶位移等。结果表明:支撑轴力随着基坑开挖至坑底增大,有限元计算的支撑轴力和监测结果一致。轴力随着温度的变化为30～50kN/℃。钢支撑挠度和立柱微小的变化,不影响支撑体系的安全稳定。钢支撑的支护效果略优于混凝土支撑,变形在设计和规范允许的范围。     

基坑双拼双层H型钢支撑施工技术与效果评价

为提升基坑的绿色施工水平、节约工期、减少建筑废弃物的排放,基坑局部采用自动轴力补偿H型钢支撑。本基坑设计采用双拼双层H型钢满足支撑强度和刚度等要求,详细阐述装配式H型钢的施工过程、安装误差控制和预应力施加。对比分析H型钢支撑与混凝土支撑的应用效果,结果表明H型钢支撑具有施工方便、节省工期、对基坑变形及周边环境控制效果好等优点。     

基于独立分量分析的自适应在线算法

独立分量分析(ICA)是近几年兴起的一种高效的信号处理方法,学习步长的优化问题是自适应ICA重要的一方面,基于变步长思想,定义了一种描述信号分离状态的相似性测度,来衡量输出分量之间的相似性程度,并由此提出一种改进的自适应在线算法。根据相似性程度所反映的信号分离状态自适应调节步长,并建立学习步长和相似性测度变化量的非线性关系,克服了传统算法在信道矩阵变化时对步长自适应调整的不足。性能指标分析和仿真实验证明了算法的收敛性和稳态性能。     

改进的二阶统计量盲分离算法

利用二阶统计量(不同时延相关矩阵)的非平稳性和信号时序结构特征,能简单估计出线性瞬时混合的盲源信号。但随时延[τ]增大,仅利用某一个时延协方差均衡化,忽略了信号的时间变化特性,很难保证算法的性能。通过分析矩阵的平均特征,提出一种改进的基于二阶统计量盲源分离算法,对一组均衡化的时延相关函数进行等时延分段,并对等间隔段的两个时延矩阵分别求取均值,采用类似联合近似对角化,估计出最优化的酉矩阵,最终得到信源的稳健估计。性能指标分析和仿真实验证明,算法很好地解决原算法的不足,并成功分离出信号。     

独立分量分析的算法分析与改进

Fast ICA算法是基于一批已取得的样本数据进行处理,它不适用信道矩阵变化的情况;虽基于自然梯度的Info max法是根据单次观测的样本值来调整分离矩阵,但它仅适合单类信源情况。在信道恒定和变化情况下,仿真比较上述算法的优缺点,同时为解决在线算法中收敛速度和稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长算法。该算法将步长变化与信号的分离程度相联系,根据信号之间的相似性测度变化量自适应地控制步长,最后仿真验证该算法的实用性。