电力谐波检测系统参数设计的一种方法

本文着重分析了电力谐波检测系统中产生误差的主要原因 ,提出了在给定允许误差情况下 ,系统参数设计的一种方法 ,给出了设计实例。用这种方法可以求出给定误差要求下参数的最佳组合 ,使系统既满足误差要求又经济使用。     

系统极零点与频率特性的关系

采用定量计算的方法,分析了单极点、单零点以及共轭极点、共轭零点对系统频率响应的影响.分析表明单极、零点时以及共轭极点、共轭零点位于特定区域时,系统频率响应的幅频峰值,谷值的频率与极、零点位置所在频率严格一致.通过对多极、零点系统幅频响应的分析得出结论,出现幅频峰值,谷值的频率相对极、零点位置所在频率可能有偏移,但是仍然可以说:极点所在频率位置附近频率响应幅度出现峰值,零点所在频率位置附近频率响应幅度出现谷点.     

高精度频谱分析系统的设计与仿真

以电力信号为例，用仿真方法分析了影响系统精度的三种因素，即抗混叠滤波器的阶数与带宽、采样频率的高低以及补偿抗混叠滤波器的带内失真的数字滤波的参数。指出宽带低通、过采样、数字滤波方法可以实现高精度频谱分析。     

单相电力线谐波检测

根据正弦函数的正交特性,得出一种新的单相电力线谐波检测方法。理论分析与仿真结果证明该方法的正确性。该方法能有效地检测出单相电路的谐波电流与基波电流,且不需要采用固定频率的滤波器,不需要锁相环,电路结构简单,易于实现。     

灰度行程统计法分析肝超声图像的研究

为了给脂肪肝辅助诊断提供科学依据，提高临床诊断的准确性，采用灰度行程统计法对脂肪肝和正常肝超声图像进行纹理分析，提取特征参数，为正常肝和脂肪肝诊断提供了定量依据。     

基于优化神经网络的电网谐波检测方法

为了检测电力系统中的谐波,本文提出了一种基于优化神经网络的电网谐波测量方法.该方法应用一个结构和训练算法都优化了的多层前馈神经网络(MLFNN)对电网中的谐波进行检测,即首先考虑到神经网络的权值记忆负担主要来自谐波幅值和相角的变化,因此先对相角进行确定;再用基于神经网络理论方法对幅值进行检测,并使每一个输出神经元都对应于自己的隐层;然后利用多层前馈神经网络对当前及上一时刻的采样值进行分析,实现了对电网谐波的检测.实验仿真结果证明了该方法的有效性.     

MPLS技术以及在网络中的应用

详细论述了目前网络发展的新趋势，多协议标记交换（MPLS）技术的具体组成和图示表示，并且说明了MPLS在网络中的具体应用。     

哈特莱变换在电力谐波分析中的应用

由于哈特莱变换的核函数是实函数,不需要复数运算,在用于电力谐波分析时,可以有效地节约运算时间和存储单元,提高运算精度,因此较其他变换更适合硬件实现。文章介绍了变换原理及实现方法。     

系留气球自稳定伺服系统的设计

介绍了系留气球自稳定伺服控制系统的构成,对气球在高空中所产生的摇摆姿态进行数据采集,并分析、研究了基本控制策略.测试表明,系统控制具有良好性能.     

基于小波域彩色交通图像的噪声处理方法

文章分析了图像处理在智能交通系统中的应用前景及现实意义,对小波变换的原理及其在彩色图像的去噪处理方面的应用进行了研究。通过Matlab软件仿真实现了基于小波域的滤波,并通过与其它方法比较的验证了该方法的优势及可行性。