核电站控制区主送风系统过滤器寿命缩短情况分析

田湾核电站控制区主送风系统初效过滤器寿命急剧缩短,严重影响送风系统的正常运行,通过对过滤器进行全面测试,最终确定了过滤器寿命缩短的三个原因。     

矿工用洗涤剂配方的研究

煤矿工人清洁体表煤黑、油污和灰尘的洗涤用品,历来主要依靠肥皂。虽然有一定的清洁效果,但存在的问题也不容忽视。本文研究了一种专用于煤矿工人清洗的产品,并且经过实验效果理想。     

热处理对Al2 O3f/Mg-6Al-0.5Nd-xGd复合材料组织及硬度的影响

采用无压浸渗技术制备Al_2O_(3f)/Mg-6Al-0.5Nd-xGd复合材料,利用光学显微镜、维氏硬度计与扫描电镜研究热处理工艺对Al_2O_(3f)/Mg-6Al-0.5Nd-xGd微观组织及硬度的影响。结果表明:T4热处理后α-Mg基体相晶粒变得细小;块状Mg_2Si相变得细小弥散;绝大部分的β-Mg_(17)Al_(12)相溶入α-Mg基体中;稀土化合物Al_2Nd、Al_2Gd相熔点较高,在T4态温度不能固溶。T6热处理后,β-Mg_(17)Al_(12)相再次析出,呈弥散颗粒状或层片状分布,使铸态时粗大的网状结构变细小,且稀土元素Gd具有推迟和抑制β-Mg_(17)Al_(12)相析出的作用。在Gd含量为1.0%时,经T6处理的复合材料硬度达到峰值210 HV5,比铸态提高了40%。     

基于PCI总线的动态测试系统软件设计研究

论述了基于PCI总线的动态测试系统软件设计过程,该测试系统以火箭导弹被测信号为对象,提出了基于PCI总线的动态测试系统软件设计总体方案,阐述了软件系统实现的功能,对软件设计的主要技术问题进行了讨论.系统软件采用多文档结构,实现了采集过程中的人工控制和多任务多窗口的人机界面设计.应用模块化设计思想,通过不同的模块组合可以形成不同子系统,支持本地和远程两种使用模式.所论述的系统实现了动态多路测试信号的大容量、长时间采集存储和实时显示处理.     

化学实验教学中的学生兴趣

化学实验在化学教学中最具魅力,对激发学生兴趣、培养学生各种能力和提高教学质量有着极其重要的作用。在实验教学中如何将教学过程设计成为一个愉快学习的过程,使学生通过观察绚丽多彩的化学现象,积极探索化学奥秘,增加知识,增强创造能力,形成稳定的学习动机,是我们每位化学教师值得研究的课题。通过几年的教育实践体会如下。     

浅谈FIDIC条款中工程师的权限

概括了国际工程的FIDIC条款中工程师之间的关系,讨论了工程师、工程师代表及其雇员的具体权限,对正确、合理地处理工程所发生的问题具有重要的意义,从而提高企业的经济效益.     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

基于PXI技术的飞控计算机通用测试平台的构建

针对飞控计算机的信号特性及数量,构建以PXI总线技术为核心的通用测试设备,能够满足多余度计算机的测试。对于不同型号的飞控计算机只需开发不同的测试适配器和信号调理板,就能满足不同型号的测试要求,达到资源共享、快速研制的目的。该通用平台同时可以满足产品从研制、试验、到小批量生产的要求。     

航天器飞轮模型的建立与分析

针对目前航天器所配备飞轮的静不平衡问题,建立简化后的理论模型,计算静不平衡力对弹性安装板的影响。采用Adams以及Patran中几种常用的仿真手段对飞轮静不平衡进行仿真分析,并与理论计算结果进行比较验证仿真手段的准确性。为该类问题的建模提供依据。     

基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法

板形是衡量淬火后钢板质量的重要指标之一,板形的预报对高质量钢板的持续稳定生产具有重要的指导意义.本文提出一种基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法,为淬火生产控制决策提供参考依据.首先对淬火过程进行特性分析;然后采用模糊C均值聚类算法对淬火过程进行工况识别,使用支持向量机建立各工况的板形预报模型,并运用改进的粒子群优化算法提高模型的精度;最后利用工业生产数据进行实验,结果验证了本文所提方法的可行性与有效性.