互联网基因助力虚拟运营差异化发展

深谙互联网、移动互联网特性,是京东、万网、北纬通信、连连科技、蜗牛移动等互联网类虚拟运营商的特性.该类企业如何利用新业务、新模式进行移动转售营销？《通信世界》在本部分内容中进行详呈.     

日本软银高效利用资源发展TD-LTE

作为全球率先推出TD-LTE商用网络服务的运营商,日本软银高效利用各种资源,在TD-LTE业务创新、资费设计、渠道拓展、终端推动方面取得显著成绩,这对处于起步期的TD-LTE阵营而言,极具借鉴意义。作为日本第三大电信运营商,软银于2012年2月,在东京、名古屋、大阪等城市正式推出TD-LTE商用业务,经过7个多月的运营,截止到2012年9月,软银TD-LTE4G用户数突破40万,用户规模增长迅速,用户体验良好。随着网络商用步伐的加快,软银计划于2013年底,     

天基大口径反射镜支撑技术的发展

为了满足人类对地观测和宇宙探索的更高性能要求,空间望远镜反射镜口径已经从米级向十米量级迈进,呈现不断增大的趋势。大口径反射镜支撑与反射镜面形精度和稳定性直接相关,是决定空间望远镜实际观测能力乃至任务成败的关键技术之一。首先对大口径反射镜的三种主要支撑形式进行了介绍并做出适用性比较。在此基础上,从影响反射镜支撑设计的各个因素出发,讨论了反射镜支撑的设计原则。然后结合设计原则的讨论和国内外研究进展对支撑点数量和位置优化、无热化设计、无应力装配设计等大口径反射镜支撑关键技术及发展方向进行了探讨,期望对我国大型空间望远镜的研制提供借鉴,在新一轮空间探索热潮中实现跨越发展。     

不同缓冲材料的堆码包装振动特性分析

目的 研究物流运输中采用不同缓冲材料的堆码包装件的振动特性。方法 以缓冲材料聚乙烯泡沫(EPE)和聚苯乙烯泡沫(EPS)为研究对象,采用三维建模软件SoildWorks和有限元仿真软件Workbench建立有限元模型进行模态与谐响应分析,结合扫频振动试验和随机振动试验对各层堆码件的振动响应特性进行分析。结果 2类包装件共振频率处的第一激励能量都大于第二激励能量,振动幅值随层数增加而升高。EPE包装件第一和第二共振频率的激励能量占比分别为35.7%和3%,EPS包装件第一和第二共振频率的激励能量占比分别为26.8%和16.8%。EPE包装件共振区域主要分布于15～40 Hz,而EPS包装件共振频率区域分布于15～40 Hz和60～80 Hz。三层堆码件的中上层包装件受第一共振频率控制,EPS材料的底层包装件受多个共振频率影响,EPE材料的底层包装件受到第二共振频率控制。结论 经过循环载荷作用后的EPE的吸振缓冲性能优于EPS的。通过试验与有限元仿真数据绘制了相应的防振性能曲线,同时验证了有限元仿真的可靠性。这为堆码产品选择不同缓冲材料组合提供了的理论指导。     

园林要素系统防雷思路探讨

介绍了主要园林防雷要素,着重分析了园林要素系统防雷的思路,针对园林防雷的特点,提出应采用系统工程的方法来解决园林要素防雷的新问题,并建议结合GIS的优势建立要素防雷信息管理系统的技术平台,以求实现在现有的条件下,让特定区域内的园林要素防雷效果达到最好的目标。     

人工神经网络在不同蓄冷剂参数下保温性能评估的应用

目的 利用不同人工神经网络算法预测不同蓄冷剂参数下冷链保温箱保温时间，以寻找最适合评估其保温性能的人工神经网络。方法 将实验数据以4∶1的比例分别随机分配训练、测试的样本，分别建立BPNN、RBFNN与GRNN这3种人工神经网络模型，并提出判定系数(R²)、平均绝对误差(MAE)与均方误差(MSE)这3个评价标准。通过算法获得保温时间预测值和评价标准具体值，并且利用随机漫步算法对性能最好的神经网络进行优化。结果 通过R²、MAE和MSE这3个神经网络评价标准以及保温时间的实际值与预测值的对比图，得出RBFNN神经网络的性能最佳、精度最准、拟合最好，它的R²远高于GRNN和BPNN神经网络的，并且MSE值和MAE值远低于GRNN和BPNN神经网络的，3个评价指标分别达到0.999 93、0.009 63和0.062 86。优化后的Random-Walk-RBFNN的性能进一步提高，R²提升了0.004%，MSE值、MAE值和运行时间分别下降了60.02%、34.20%和5.29%。结论 RBFNN神经网络各方面最为突出，更适合用于冷链保温箱保温性能评估，而优化后的Random-Walk-RBFNN性能更优，R²进一步提升，MSE值、MAE值和运行时间进一步下降，评估性能更好。