e时代图书出版的印制管理

随着高新技术的不断应用，出版印刷业已然成为IT行业的重要组成部分，信息化建设也已成为出版印刷业转型发展的必由之路。     

应变仪的购置

0引言应变仪是测量结构及材料在荷载作用下变形的应力分析仪器。如果配相应的传感器,如力传感器、压力传感器、位移传感器、加速度传感器等,它可测量力、压力、扭距、位移、振幅等物理量或物理量的变化过程,是工程测量和实验室应力分析的可靠工具,因此广泛应用于航空航天、国防科技、科研生产、在线测量、教学分析、交通工具、土木工     

联邦学习在移动通信网络智能化的应用

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构.概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦...     

高速公路收费站顶锥膜结构风压分布数值模拟

高速公路收费站采用的顶锥式膜结构在遭遇大风之后,容易出现破坏。对此种类型的膜结构,进行了详细的结构风压分布数值模拟,得到此类结构在锥顶处的风压远远大于常规设计取用的数值,进而阐述了此类膜结构在风荷载作用下的破坏原因。并在后续的设计中对锥顶的形状进行适当的修改来减小其风压系数,采取适当的构造措施来减少破坏的发生。     

专家系统在化工中的应用进展

本文综述了近年来专家系统在化工领域的应用状况，并指出今后的发展趋势。     

化工过程通用故障诊断系统开发研究

介绍一个化工过程通用故障诊断系统ＣＰＤＢ，它采用面向对象技术实现知识表示及推理机制，其知识系统及推理系统都具有较强的重用性，可以 建立面向特定过程的实例系统，对某具体过程的仿真研究表明，ＣＰＤＳ的实例系统的建立及其在线运行结果令人满意。     

针织企业班组管理实践

班组管理的关键在于健全的班组制度和班组目标,以国有针织企业的成衣整理组为例,介绍了班组制度和班组目标的重要性,阐述了班组管理的措施,包括知人善任和授权激励、生产现场管理、合理分配生产工具、奖罚分明、打造和谐班组、增加特色、细节管理等。     

5G价值面,BSS/OSS融合的下一站

随着移动通信与互联网技术的发展,传统通信业务已由单一的语音通信,发展为多元化、个性化的融合信息服务,通信产业价值链结构从以运营商为中心的模式向以用户体验为中心的模式转变。互联网与内容提供商以“内容驱动”为理念,灵活快速地迭代产品并响应用户需求,市场份额快速提升,这导致运营商在产业价值链中逐渐被“管道化”。在数字化转型过程中,运营商通过重构、抽象5G网络功能,实现了网络按需编排、灵活适配和快速部署的能力,并基于业务支撑系统（business support system,BSS）/运营支撑系统（operation support system,OSS）(BO)融合与以用户为中心的运营模式增强用户体验,以期实现在产业价值链中地位和价值的提升。在回顾通信产业价值链发展的基础上,分析了运营商价值提升所面临的挑战,提出了一种基于5G网络嵌入式服务的5G价值面体系架构,给出了典型应用场景,并为运营商5G价值面的演进提供了路径建议,助力运营商驶向BO融合的下一站。     

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通信生态领域的发展。     

做好测量设备周期检定工作的探讨

测量设备是进行测量所需的测量仪器、测量标准、标准物质、辅助设备、测试软件及其技术资料的总称.测量设备在产品的设计、开发、生产、安装和服务各环节的使用过程中,由于各种外界因素的干扰影响,自身器件的变形、磨损、老化,以及使用人员的操作不当或过失,都将导致测量设备的误差超出技术要求规定的范围.如果使用不合格的测量设备,去进行科学研究或产品检验,所获得的数据必定是不可靠的,也将导致产品不合格.为了保证产品的质量和实验数据的准确可靠,保证测量设备所测得的量值准确一致,必须定期地通过具有规定不确定度的不间断的比较链,使测量设备的测量结果能够与规定的参照标准、国家标准乃至国际标准一致起来.因此,必须定期对测量设备进行周期检定.