V_2O_5复合薄膜材料的制备

本文采用了单壁碳纳米管(SWCNTs)与V2O5气凝胶进行复合.首先采用混酸处理的方法对SWCNTs进行预处理,然后与V2O5溶胶进行复合.V2O5复合气凝胶薄膜材料的制备过程,主要是以v205粉末、苯甲醇(BA)、异丙醇(IP)和SWENTs为原料,采用溶胶-凝胶法、提拉法镀膜和溶剂替换的方法来制备.利用紫外.可见.近红外分光光度计、傅里叶红外光谱仪、原子力显微镜、透射和扫描电子显微镜等表征手段,研究了SWENTs复合V2O5气凝胶薄膜材料的结构和热处理对薄膜性能的影响.     

通信局房电源区域规划建设研究

为解决通信局房传统电源建设模式存在的资源浪费等问题,通过调查研究,文章提出了电源区域规划建设模式。该模式结合传统电源建设模式,解决了电源设备利用率不高问题,达到节能、节约设备投资和节约机房面积的效果,同时其符合电源建设安全性和可扩展性原则,可应用于通信局房的电源规划和动力资源优化建设。     

静电纺丝法制备多孔五氧化二钒纳米管

静电纺丝法制备多孔五氧化二钒纳米纤维,在经过后续的高温处理得到多孔洞的五氧化二钒纳米管结构。本文以商用五氧化二钒粉末,苯甲醇和异丙醇为原料制备氧化钒溶胶,添加聚乙烯吡咯烷酮(PVP)以增加前驱体的粘性,并以此为前驱体通过静电纺丝法制备超长五氧化二钒纳米纤维。于是我们得到静电纺丝法制备的五氧化二钒纤维,通过改变热处理的时间来实现对纤维形貌的控制。我们所添加的PVP在整个溶液中的质量分数为10%。使用扫描电子显微镜(SEM)、投射电子显微镜(TEM)以及X射线衍射仪(XRD)来表征所制备的多孔五氧化二钒纳米管的形貌和结晶度。由热重分析仪(TGA)来测试静电纺丝设备制备得到的五氧化二钒纳米纤维的热分解,并以此选择高温处理温度。静电纺丝得到的超长五氧化二钒纳米纤维的直径在400-700纳米间,长度为2-10微米。经过不同时间的高温处理后,所获得结构为不同完整程度的多孔洞五氧化二钒纳米管。     

原子层沉积在纺织品表面多功能改性研究进展

针对无机纳米薄膜在制备多功能纺织品时,易出现纳米粒子团聚、薄膜稳定性差以及纤维强度和柔软性降低等问题,针对性地开发具有超薄可控、高界面结合牢度和稳定性优异的无机纳米薄膜是提升纺织品多功能化的有效途径。首先阐述了原子层沉积(ALD)的反应机制和制备无机纳米薄膜的独特优势;然后综述了当前国内外经ALD制备的无机纳米薄膜赋予纺织品表面抗紫外线、隔热保温、抗菌以及结构色等功能特性的研究进展,并对比分析了ALD与化学气相沉积的优缺点,总结了ALD在纺织品功能化应用中面临的挑战和问题,最后指出用ALD制备无机纳米薄膜技术是多功能纺织品的重要发展方向。     

基于移动互联网模式的4G客户性能感知预判技术研究及应用

本项目通过终端侧感知指标采集打通终端到网络的最后1 km的瓶颈,结合网络侧多样完备的信令,“网络”、“终端”联动建立完备的客户感知模型,自主开发感知问题溯源定界分析算法,通过即时探测分析的流计算技术,实现大规模的客户感知预判,先于用户发现问题,先于投诉解决问题。     

V_2O_5纳米棒在粘性碳基底上的电化学性能（英文）

通过溶胶-凝胶方法合成了V_2O_5纳米棒材料,采用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)表征了材料的微观结构。采用交流阻抗法和恒流充放电测试对比研究了V_2O_5纳米棒材料和V_2O_5原料在传统电极和粘性碳电极上的电化学性能。结果表明传统电极制备方法适用于V_2O_5原料,而粘性碳基底适用于V_2O_5纳米棒材料。V_2O_5纳米棒粘性碳电极具有优于V_2O_5原料传统电极的充放电倍率性能。     

原子层沉积氧化铝包覆层增强五氧化二钒多孔薄膜电化学循环稳定性

最近,包覆氧化物进行表面修饰的方法已成功应用于改善锂离子电池阴极材料的容量稳定性。本文中,我们通过V2O5溶胶结合提拉法制备了V2O5多孔薄膜,并利用原子层沉积法对其包覆Al2O3原子层。V2O5多孔薄膜的电化学性质受包覆层厚度的影响,我们研究了不同薄膜厚度下的修饰效果。结果显示,原子层沉积法包覆不同厚度Al2O3原子层对锂离子电池的循环稳定性都有所改善,经10个ALD包覆循环的样品表现出最好的修饰效果。在此基础上,我们讨论探索了包覆Al2O3对容量及稳定性增强的机理。     

智能终端网络性能与问题定位方法研究及应用

针对网络中终端性能对用户感知的影响,提出了一种高效定位终端性能问题的方法——五步法,通过现网话单日志验证了该方法的有效性及高效性。理论分析与实验结果表明,与传统终端分析方法相比,"五步法"省去了繁杂的维度分析,将其智能自动化,具有简单明了、客观性强、计算重复度低、实用性强等优势;为处理海量的用户话单数据稳定性提供了有力的支撑,使得定位结果更加精准;采用扁平化设计可灵活扩展话单数据类型,以满足不同的业务需求。     

基于最小数据集的网络数据质量管理研究

随着通信行业的快速发展,电信运营商网络资源数据体量越来越大,对数据的质量要求也日益增强,从而导致数据质量与数据维护成本之间的矛盾越发尖锐.因此,本文提出通过压缩需维护的资源数据,创建一个能够满足生产需求的核心数据集合的办法,来有效解决数据质量和维护成本之间的矛盾.同时,研究建立一套最小数据集管理体系,实现对数据字段进出最小数据集进行管理,并对最小数据集的数据质量进行保障.