局部投影和离散小波变换在心音信号去噪中的应用

针对心音信号非线性的特点,提出噪声水平自适应估计的局部投影与离散小波阈值相结合的去噪方法,该算法既能得到精确的重构信号又能保留微弱信号的有效特征。Lorenz序列数值仿真结果表明,该方法可以有效地抑制噪声,其信噪比和均方误差均优于局部投影去噪和离散小波阈值去噪;对比不同算法去噪前后信号的最大Lyapunov指数,得出该方法能很好地保留原始信号的非线性特征。对实测心音信号的降噪研究,进一步表明了该方法的有效性。     

种植屋面正交试验研究

通过对种植屋面能耗产生影响的土壤厚度、植物高度和叶面积指数(LAI)三因素三水平正交试验研究,分析影响种植屋面能耗的因素的主次顺序,判断因素的显著性,为重庆办公建筑种植屋面参数的选取提供参考。影响全年能耗的因素中土壤厚度、植物高度和LAI的影响为高度显著,土壤厚度×LAI、植物高度×LAI的影响为显著。重庆办公建筑粗放式种植屋面在土壤厚度为0.3 m、植物高度为0.3 m、LAI为5时,全年能耗最小,为59.57 kW·h/(m2·a)。     

基于4D点云和航迹信息的人员跌倒检测方法

在家庭和医疗健康监护中,及时准确对老人跌倒进行实时监护是一个重要课题,而毫米波雷达在非接触式人员跌倒检测方面表现出巨大应用潜力。传统方法主要利用毫米波雷达获取的多普勒信息作为跌倒检测特征,但对于某些场景,诸如人员跌倒时与雷达的距离较远或者跌倒方向与雷达天线法向垂直,多普勒信息特征的有效性就会降低,进而导致跌倒检测准确率下降。针对上述问题,提出了一种基于4D点云和航迹信息的毫米波雷达跌倒检测方法,利用点云的空间信息、时间信息和微动信息全方位地表征人体动作特征,有效缓解距离和姿态多样性对雷达跌倒检测的影响,同时结合跟踪航迹信息带来的滤波器效应进一步抑制环境杂波的影响,提高了跌倒检测准确性。