基于DCT变换的图像融合方法研究

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)以及一种结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法。前者将源图像进行分块DCT变换,依据DCT系数的高频能量,对源图像的对应区域进行融合。后者利用DCT系数的高频能量对小波分解后得到的低频子图进行融合,同时以此为依据对小波最高分解层的小波高频系数进行选择,其他分解层的小波高频系数依据最大局部方差准则进行融合。依照平均误差、峰值信噪比以及均方根误差等客观评价标准,将新方法与其他常用的基于小波变换或DCT变换的融合方法进行了比较。实验结果表明,结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法获得的融合效果优于其他方法。该方法与常用的基于小波变换的融合方法相比,其平均误差减少了40.8%~69.5%,峰值信噪比提高了9.9%~15.6%,均方根误差减少了34.8%~47.5%,评价结果与目视效果相吻合,表明该方法能有效地提高图像融合的质量。基于DCT变换的图像融合新方法的融合效果仅次于结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法且其计算量相对较少,适用于实时处理。     

核Fisher判别分析在多聚焦图像融合中的应用

提出一种基于核Fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰度特征;再将源图像的部分区域作为训练样本,获得训练后的核Fisher判别分析参数;然后利用已知的核Fisher判别分析获得初步融合图像;最后对位于源图像清晰与模糊区域交界处的源图像块利用冗余小波变换进行处理后,得到最终融合图像。实验结果表明,该方法的图像融合效果优于常用图像融合方法,可在有效提高图像融合质量与减少计算量之间获得较好的折衷。     

一种抽样小波域的遥感影像融合新方法

针对传统图像融合方法的不足,提出了一种新的基于IHS变换与抽样小波变换的高清晰遥感影像融合方法.该方法将直方图匹配后的全色影像的高频系数作为融合后的高频系数,而融合后的低频系数依据新提出的融合规则得到,最后采用小波逆变换与逆IHS变换获得融合图像.实验结果表明,该方法在提高融合影像的空间分辨率与光谱质量之间得到了更好的折衷.该方法的计算复杂度接近于常用的基于抽样小波变换的融合方法,明显少于基于非抽样小波变换的融合方法.     

资源三号卫星影像的融合方法研究及评价

利用FIHS、GIHS、IHS与DWT相结合、IHS与SWT相结合4种遥感影像融合方法,对我国资源三号卫星重庆市两江新区某区域的多光谱影像与全色影像进行融合,与ERDAS Imagine中较好成像效果的HPF方法进行对比,并且采用主观评价和客观评价指标对其进行评价。结果表明,在运算速率要求较高时采用GIHS方法效果最佳。在成像效果要求较高时采用IHS与SWT相结合方法效果最佳。     

结合多分辨率与块分割的不同聚焦图像融合

提出了一种结合多分辨率与图像块分割的图像融合新方法。该方法除将多分辨率融合图像块作为可能位于源图像的模糊区域与清晰区域交界处位置的最终融合图像块之外,还将多分辨率图像融合方法获取的融合图像与源图像进行分块比较,选用与多分辨率融合图像块相似的源图像块作为最终融合图像块。实验结果表明,该方法能有效提高常用的多分辨率图像融合方法的融合效果。     

基于同质性降维和CMP算法的高光谱图像分类

针对高光谱数据维数高,波段间冗余信息大的问题,提出一种基于同质性降维和组合匹配追踪算法的高光谱图像分类方法。该方法首先利用均值漂移算法对高光谱图像进行分割得到同质性图像块,对同质性的图像块进行流行学习得到降维映射函数,然后由降维后的高光谱数据训练稀疏最小二乘支持向量机分类模型,为避免正交匹配追踪稀疏重构算法迭代次数多的缺点,提出一种基于组合匹配追踪的稀疏重构求解方法。通过高光谱数据的分类结果可以得出,该方法有效提高了高光谱图像的分类精度。     

一种快速旋转不变图像检索新方法*

提出了一种新型快速旋转不变图像检索新方法.该方法首先对图像进行傅里叶变换和功率谱分解,提取功率谱的扇形区域能量和环形区域能量参数,并将其均值和标准差作为图像纹理特征.然后,利用谱能量分布特征把纹理的主方向旋转到0°,提取旋转后图像的共生矩阵参数和小波分解各子带图像统计参数作为基本特征.利用所提出的特征提取方法在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行检索试验.结果表明,该方法获得了良好的检索效果.     

基于视觉系统特征的分层数字水印技术

在分析人类视觉系统(HVS)特征的基础上,提出了一种新型的分层数字水印技术.利用HVS对不同区域、不同局部特征的噪声敏感性不同,设置相应的区域水印权重和局部水印权重,将水印按照设置的分层权重嵌入到静态小波变换(SWT)后的细节子带中.利用所提出的新型多分辨率检测器,通过与传统的水印方法比较表明,该方法具有较好透明性和盲检测性;对于常见的压缩、中值滤波等图像处理攻击,该方法表现了很好的稳健性.     

OFDM系统叠加序列能量分配及同步方案

在OFDM系统中采用叠加训练序列进行同步、信道估计和均衡是一种好方法,但是,叠加训练序列能量分配及同步等问题一直是困扰学术界的难题.本文提出了关于叠加训练序列的一种能量分配方案、两种最佳叠置结构和一种同步算法.理论分析和仿真证明,这些方案和算法对于改善叠加训练序列OFDM系统性能有很大帮助.