喇8-182井区聚合物驱不可及孔隙体积研究

喇嘛甸油田喇8-182井区高Ⅱ1-18油层渗透率低、物性差,属于三类油层,是聚合物驱的主力接替潜力层。文中在油层性质对比分析的基础上,应用计算法和数值模拟方法研究了高Ⅱ1-18油层的聚合物驱不可及孔隙体积并进行了对比。研究结果表明,计算法简单易行,成本低,能够充分考虑分子量、矿化度等的影响;但这种方法只考虑了由于孔隙直径过小而导致的不可及孔隙体积,无法表达由于压力梯度不足而造成的不可及孔隙体积,因此计算结果偏小,只适合于分子量的初步优选。数值模拟方法充分考虑了启动压力梯度和压力场的影响,计算结果更加符合实际情况,适合于在已经初步选定分子量范围的情况下,模拟不可及孔隙体积。不可及孔隙体积随注入速度增加而减小,高Ⅱ1-18油层不可及孔隙体积在0.2～0.3之间。最后建议喇8-182井区聚合物驱注入速度控制在0.2PV/a以内。     

LaPO_4∶Ce~(3+),Tb~(3+)荧光屏的制备及表征

采用重力沉积法在石英基片上涂敷LaPO4∶Ce3+,Tb3+荧光粉制备了LaPO4∶Ce3+,Tb3+荧光屏。通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜(SEM)和荧光分光光度计对荧光屏进行表征,研究了黏结剂、电解质、荧光粉的用量对荧光屏性能的影响。结果表明:调整黏结剂、电解质的用量可制备荧光粉和基片结合良好的荧光屏,荧光屏的主晶相仍为LaPO4。SEM分析表明荧光涂层致密、均匀,厚度约为40μm。荧光光谱分析表明,在200~300nm紫外光激发下可发射主发射峰为543nm的绿色荧光。随黏结剂用量的增加,发光强度先增大后减小,性能最佳的黏结剂体积浓度为3%;随电解质用量的增加,发射光强度先增高后降低,当其质量分数为0.01%时,发光强度最大;随着荧光粉用量的增加,透过荧光屏的发射光强度降低。     

上海世博会主题馆钢结构屋架累积滑移安装技术

2010年上海世博会主题馆为大跨度钢结构工程，其钢结构屋面的安装采用累积滑移施工技术，有效地解决了施工场地狭小，施工周期紧，构件自重大且安装精度高等困难，同时使施工质量和施工安全得到了保证，取得了预期的效果。     

基于DSP技术的在线颗粒计数器

颗粒计数器已逐渐应用于水质检测中。本文介绍了基于光阻法颗粒计数器的基本原理，并设计了基于DSP芯片技术的主从机系统，从而提高了颗粒检测的分辨率。文中还给出了相应的控制框图以及信号处理的方法。     

基于SCM的光纤预制棒气相沉积机床控制系统

在了解光纤预制棒加工工艺的基础上,选择MCVD法为研究对象.考虑到光纤气相沉积技术要求控制系统高度自动化和可靠性,研制了以单片机为处理芯片的控制系统,设计了包括微处理器模块、过程通道模块、人机接口模块等硬件组成以及控制系统软件的实现方法.实现了性能合格的光纤预制棒产品的生产.     

电感式传感器在圆度仪中的应用

介绍了电感式传感器在圆度仪中的设计与实现.阐述了高精度电感式传感器的工作原理以及信号调理电路的设计,实现了圆度误差的精确测量.     

利用Labview实现轴承故障智能化监控

轴承故障智能化监控系统,它充分利用了计算机技术、虚拟仪器技术、数据采集技术、信号分析与处理技术、故障诊断理论来提高对轴承的测量与故障诊断水平。除集成了传统检测仪器的功能外,还进行了功能扩展,提供了友好的人机界面,可在线显示轴承监控的工作参数,利用虚拟仪器的信号处理能力进行故障诊断。     

建筑工程招投标工作中存在的主要问题及对策

从规避招标现象、行政手段干预招投标现象、串通投标控标以及法标制度不完善等方面分析了当前招投标中存在的主要问题，介绍了采取的决策，以创造良好的招投标竞争环境。     

基于偏最小二乘留一交叉验证法的近红外光谱建模样品选择方法的研究

目的提出一种新的挑选定标集的方法-偏最小二乘留一交叉验证法。方法以玉米为例,通过对玉米中水分含量的实际建模与外部验证,根据主成分数、相关系数、预测均方根差以及相对分析误差(ratio of performance to standard deviate,RPD)等因素,综合比较4种定标集挑选方法的优缺点。结果偏最小二乘留一交叉验证法结合样品和光谱性质,在保持原始样品覆盖范围的基础上,挑选出的定标集所建立的模型具有较低的模型复杂程度、较高的验证相关系数以及较高的RPD值。结论该方法既克服了随机挑选法存在的样品代表性不足的风险,同时也避免了含量梯度法和计算机识别法只考虑样品或者光谱的单一性质的不足,同时该方法具有操作简单、易于推广等优点,为食品安全检测提供了一种新的筛选样品的方法。     

Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法

当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈.针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件.实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法.