基于集中质-量调节的综合能源系统供能管网管径优化设计方法及系统经济性分析

供能管网的投资和运行损耗对综合能源系统的工程可行性和经济性有重要的影响,因此提出了一套基于集中质-量调节运行模拟的综合能源系统供能管网管径优化设计方法。运行调节根据当前时刻负荷比最大的用户的负荷情况调节综合能源站的供水流量和温度,较好地贴近总负荷曲线;优化设计方法以等年值总投资最小为目标选择最优管径组合,综合考虑了系统初始投资和长期运行费用,提高了总体经济性。选择广州中新知识城某商住混合区作为算例,验证了所提方法的有效性,并分析了供能调节下的运行成本和综合能源系统供能半径对管网规划的影响。     

提花人造毛皮系统软件设计

文中介绍了提花人造毛皮上位机提花软件设计，解决了多种图像格式转换、图像块分割、图像边界处理、图像块修改、图像叠加及图像旋转、图像颜色锐减、图像滤波、工业用料成分分析及计算、对称画图及扩展、上下位机图像数据通信以及绘图中的若干个技术问题。同时还介绍了软件的主要功能流程图。     

高校计算机实验教学改革的实践

针对当前计算机实验教学的现状和存在的问题,从实验教学内容、实验教学方法和手段及实验室建设等方面提出了一些改革建议,旨在提高实验教学效果,培养学生实验能力,确保计算机实验教学质量提高。     

参数池化卷积神经网络图像分类方法

传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作,通常会造成信息损失,从而影响网络的表达能力.针对这一问题,使用参数池化层（Parameterized Pooling Layer）替代传统卷积神经网络中的池化层,提出参数池化卷积神经网络（Parameterized Pooling CNN,PPCNN）.参数池化层在仅仅增加了少量网络参数的情况下,最大可能的保留了卷积神经网络中希望被保留下来的特征;同时,由于增加了池化层前向传播的信息,从而影响了反向传播算法中权值的更新,网络收敛速度更快;实验结果表明,PPCNN模型与传统卷积神经网络模型以及部分改进模型相比,参数池化卷积神经网络模型是有效的.     

云环境下基于签密的异构跨域身份认证方案

针对现有交互频繁的密码体制之间不能实现不同密码体制安全高效的跨域认证（公共密钥基础设施（PKI）↔无证书公钥密码体制（CLC））的问题,提出了一种云环境下基于签密的异构跨域身份认证的方法。该方法重新构建了异构系统跨域身份认证模型,设计了用户（U）与云服务提供商（CSP）两个不同的密码体制PKI↔CLC,去除所属域管理中心的跨域认证计算,引入了第三方云间认证中心（CA）来完成U和CSP的交互信息认证,采用签密算法对不同安全域内的U签密,完成了异构系统的双向实体跨域身份认证并降低了U的计算开销。实验结果表明,与匿名认证、代理重签名方法相比,所提跨域认证的效率分别提高了53.5%和23.2%。该方法实现了不同密码体制U身份的合法性、真实性、安全性,具有抵抗重放攻击、替换攻击和中间人攻击的功能。     

基于角色管理的研究生信息管理系统分析与建设

在分析现有的研究生信息管理系统基础上,提出了基于角色管理的研究生信息管理系统建设方案.基于不同角色、访问和管理系统,完成从学生报名-考试-录取-报到-培养计划-学籍-成绩-科研-学位-毕业-就业以及导师信息-导师管理-导师与学生查询等工作.由于采用角色管理,从而提高了工作效率和系统的安全性.     

基于.NET的研究生管理信息系统的设计与实现

随着我国的研究生教育规模不断扩大,迫切需要科学化、信息化的管理。针对研究生管理现状,建立一个适应研究生管理规律的基于Web的研究生管理信息系统,规范研究生教育教学过程,对提高研究生教育管理水平和工作效率有很好的促进作用,同时,也有利于提高研究生的教育教学质量。