单晶生长用AlN粉料的烧结提纯工艺实验研究

使用自主研发的钨系统中频感应加热炉对AlN粉料进行了烧结提纯处理实验,并用XRD、SEM、IGA和GDMS等表征方法分析了烧结后的样品.实验发现,高温(2 250℃)长时间(50 h)烧结提纯工艺效果显著,但AlN粉料损耗高达47.37％;而低温(小于2 000℃)分段式短时间(每段10h)烧结提纯工艺粉料损耗低于2％,但是提纯效果一般.通过对实验结果的综合分析,提出了一种AlN粉料烧结提纯的改进工艺,最终得到了氧含量仅238 ppm、碳含量135 ppm的高质量AlN单晶生长原料,并且显著增加了原料的利用率.     

催化液态烃脱硫醇装置碱液氧化再生（REGEN）系统液（界）位控制方法探究

介绍了广西石化公司催化液态烃脱硫醇装置的主要流程，以及液（界）位控制在液态烃脱硫醇装置中的重要性，重点分析了碱液氧化再生（REGEN）系统液（界）位控制方法，并提出了在实际操作中的控制要点。     

Al2O3/TiB2/Al复合材料的微观结构和高温力学性能

以细雾化铝粉和TiB₂颗粒为原料,通过粉末冶金和热轧制制备微米TiB₂和纳米Al₂O₃颗粒增强铝基复合材料。室温时,由于TiB₂和Al₂O₃的综合强化作用,Al₂O₃/TiB₂/Al复合材料的屈服强度和抗拉强度分别为258.7 MPa和279.3 MPa,测试温度升至350℃时,TiB₂颗粒的增强效果显著减弱,原位纳米Al₂O₃颗粒与位错的交互作用使得复合材料的屈服强度和抗拉强度达到98.2MPa和122.5 MPa。经350℃退火1000 h后,由于纳米Al₂O₃对晶界的钉扎作用抑制晶粒长大,强度和硬度未发生显著的降低。     

异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究

为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法.该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步.通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性.     

大型油库发油系统上位机软件设计

根据现代工业控制的需要。利用软件开发工具Visual C＋＋和数据库Microsoft Access，开发出大型油库发油系统的上位机系统。该系统使得工业控制更加高效。实现了操作监视屏幕化。改变了以前人工监视，手动发油的传统操作．本文通过模块化的方法。介绍了上位机控制系统的总体设计。     

带电检测技术应用于真型开关柜局部放电试验研究

目前开关柜带电检测数据为间接量、经验性较强,易造成缺陷误判。为此基于真型开关柜搭建了缺陷模拟试验装置,利用该装置模拟开关柜中常见的针板放电、悬浮放电、沿面放电缺陷,比对超声波检测法(AE)、暂态地电压检测法(TEV)、特高频检测法(UHF)与脉冲电流法(PC),获取了放电典型图谱和带电检测信号-局放量关系,得到了不同缺陷下超声波检测和特高频检测灵敏度相当但大于暂态地电压检测灵敏度,为开展开关柜带电检测定量分析奠定了基础。     

柠檬酸酰胺的合成与助洗性能研究

利用单乙醇胺和一水柠檬酸反应,制备一种新的洗涤助剂柠檬酸酰胺。对反应条件进行了优化与探讨,最佳反应时间为180 min,反应温度为130℃。对产品结构进行了红外表征。用EDTA络合滴定法测定了产物的钙离子螯合能力。研究了螯合时间、温度对螯合量的影响,结果表明,柠檬酸酰胺的钙离子螯合能力随着时间增长而增大,当螯合时间为15 min时螯合量达到最大值368 mg CaCO3/g。温度对助剂的螯合能力影响很大,温度升高螯合力迅速降低。将产物加入重垢液体洗涤剂配方中,显示有很好的助洗性能。     

稀土镧盐改性液体复合热稳定剂的性能研究

通过热烘法、电导率法、热重分析（TG）研究了液体镧盐与钙、锌、钡之间的热稳定剂协同效应。结果表明,稀土镧盐可减缓锌烧,但La／Ca／Zn三元复合热稳定剂用于PVC时,其初期着色现象明显：稀土镧用于高锌配方中发挥优良的抗锌烧性能,当锌含量3％,稀土镧4％时,PVC试片40min后才出现锌烧;La／Ba／Zn三元复合体系有显著的协同效应,La4．5％,Ba4．5％,Zn1％时,180℃下,静态热稳定时间可达45min,PVC的塑化时间、塑化温度、平衡扭矩分别为159S、177℃、18．4N·m。     

基于PVT法自发形核生长AlN晶体的研究

根据物理气相传输法(PVT) AlN晶体生长特点及工艺要求,自主设计了AlN晶体生长炉及其配套热场.FEMAG软件热场模拟结果表明,自主设计的晶体生长炉及其配套热场可以达到AlN晶体生长所需坩埚内部温度梯度要求.基于设计的PVT生长炉,开展了在2 250℃生长温度、40 h长晶时间条件下的自发形核生长实验.实验研究结果表明,在该工艺条件下,通过自发形核可生长得到典型长度为3～Smm、直径为2 mm的高质量AlN单晶;AlN晶体的c-plane(0001)生长速率最快,易形成尖锥形晶体结构,不利于晶体的扩径;Raman表征图谱中AlN晶体的E2 (high)半峰宽仅为5.65 cm-1,表明AlN晶体质量非常高;SEM、EDS分析得出晶体内部质量较为均匀,c-plane和m-plane腐蚀形貌特征明显.     

基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较

随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NEx T-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。