真型断路器模拟缺陷下分合闸线圈电流波形试验研究

高压断路器随着运行年限增长或多次操作后可能出现机构部件缺陷,严重时会导致断路器拒动故障。传统检测手段只能在停电试验下开展机械特性检测,难以在运行状态下检测机构状态。为此基于真型断路器搭建了断路器模拟机构缺陷下分合闸线圈电流检测装置,首先利用该装置模拟线圈电阻超标、线圈电压下降、线圈铁芯行程变化缺陷,开展断路器线圈电流波形规律研究,为断路器机构状态带电检测奠定了基础,最后针对该装置提出了后续研究方向。     

低温等离子体处理对豆腐皮杀菌效果及其品质的影响

豆腐皮作为中国传统的豆制品,因其营养丰富且易吸收的特点深受人们喜爱。然而豆腐皮在生产过程中易被外源微生物污染导致品质下降。低温等离子体杀菌技术作为一种新型非热的杀菌技术,具有杀菌效率高、无残留等优势。该文以等离子体的电源功率、处理时间及电极间距为试验因素,运用响应曲面试验方法探究各试验因素的交互作用机制,并优化杀菌工艺参数。结果表明：低温等离子体对豆腐皮杀菌的最优工艺为电源功率80 W、处理时间15 s、电极间距10 mm,菌落总数从4.56 lg(CFU/g)降低至3.85 lg(CFU/g);处理前后豆腐皮的感官评分、pH值无显著差异,而处理后的豆腐皮的弹性和咀嚼性有所提升。通过豆腐皮挥发性风味测定发现,低温等离子处理减少了豆腐皮中的豆腥味且增加了香味物质壬醛的含量。低温等离子体处理后的豆腐皮经真空包装后4℃下的货架期从3 d延长至6 d,具有较好的贮藏品质。     

PVC热稳定剂的发展趋势

综述了聚氯乙烯(PVC)热稳定剂的发展历程、种类、特点、性能,提出了各类热稳定剂在目前的国内外法律法规要求下的发展方向。最具发展前景的热稳定剂为具有无毒、环保等特点的钙/锌类、水滑石类、稀土类、聚合物类以及他们的复配物;而开发高效的有机化合物类PVC热稳定剂也是发展的一个趋势。     

断路器机械缺陷判断的分、合闸线圈电流波形分析法

本文介绍一种基于分、合闸线圈电流波形分析的断路器机械缺陷判断方法,阐述该方法的基本原理,并根据某变电站的实际应用情况验证该方法的有效性,最后针对该方法提出不足之处及后续研究方向。     

基于分段滤波的Prony算法在谐波检测中的应用

现代电力系统中的谐波与间谐波频率范围广,直接利用Prony算法辨识得到的结果往往不是很精确;随着信号中谐波含量的增多,模型阶数的变大,计算时间变得过于冗长。针对这些问题,文中提出一种基于分段滤波的Prony算法,首先根据谐波的频率范围进行频段划分,确定各频段的采样参数;然后由低频段到高频段依次进行Prony分析,在进行下一频段检测之前,将已辨识出的所有谐波含量从原始信号中滤除;最后综合各段分析结果,得出各频段谐波的模态参数。仿真试验和应用实例表明,对含量较多且复杂的谐波信号,改进后的方法能有效地提高计算速度和辨识精度。     

辽河沈84-安12块储层非均质性研究

以岩心、岩石薄片、扫描电镜、物性等资料为基础,对沈84—安12块沉积特点、储层非均性及其对开发的影响进行了研究。结果表明该区储层在层间、平面及层内都表现出较强的非均质性,在微观上表现为孔隙间连通程度差、配位数较低、孔喉比高的特点。研究内容对指导该区的下一步勘探以及同类储层的含油气评价都具有一定的指导和借鉴作用。     

基于DEA的企业核心能力评价

以军品制造业中的生产管理为背景，讨论了企业核心能力的评价准则；应用数据包络分析方法，解决了企业核心能力的评价问题，并对企业核心能力改进提出了有效的建议。从一个新的角度实现了对企业核心能力的优劣排序，并用灵敏度分析的方法验证了它的可靠性。     

强风作用下输电塔结构不确定性倒塌分析

为研究各不确定性因素对输电塔结构抗风承载能力的影响,该文提出一种不确定性倒塌分析方法。首先采用拉丁超立方抽样生成的随机样本建立结构不确定性仿真模型,完成所有不确定性模型的非线性静力推覆分析,采用对数正态分布函数拟合铁塔临界倒塌风速及对应的塔顶位移,进而研究风攻角对结构易损性曲线和倒塌失效路径的影响。研究结果表明,确定性倒塌分析高估输电塔结构的抗风承载力,且风攻角对结构的易损性曲线和倒塌失效路径均有很大影响。     

基于模糊聚类的NExT-ERA低频振荡类噪声辨识

低频振荡模态分析为电网的安全稳定运行提供了最基本的信息要素。针对环境激励下PMU量测的类噪声信号,讨论了自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA)进行低频振荡模态识别的适用性,对非同步量测信号采用数据截断预处理后,利用该方法同样可以实现有效辨识。引入模糊C均值聚类算法对辨识结果中真伪模态进行自动拾取,提高了辨识精度。通过对IEEE4机11节点系统和IEEE16机68节点系统的仿真数据分析,表明所提出的方法对低频振荡类噪声信号具有较高的模态辨识能力和计算效率,在低频振荡广域监测中具有很好的应用前景。