基于变异双积分的窄脉冲检测技术研究

提出了一款基于变异双积分的窄脉冲△t高精度检测技术,该技术可将△t线性"扩大"(K+1)倍,再在扩展后的时间间隔内实现内插计数,从而实现窄脉冲的高精度检测.研究表明,该技术具有精度高、稳定性好等优点.     

应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识

为了获得精确的静电放电模型,提出了一种应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识新方法。以Heidler雷电流方程的静电放电模型参数为辨识对象,分别以仿真及实验数据验证了该方法的可行性,并从电流波形的整体和局部两方面对拟合效果进行了评估。结果表明,与遗传算法相比,粒子群优化方法的执行速度更快,所得的辨识参数精度更高,粒子群优化方法对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均高于遗传算法。因此,粒子群算法较遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题。此外,从实例可以看出,粒子群算法不需要过多的初始参数值先验知识,而只须提供一个较宽的初始参数搜索范围即可获得良好的辨识结果。     

基于Duffing混沌系统微弱信号检测的数值分析

基于混沌系统对噪声信号的免疫性和对微弱信号的敏感性,从数值分析的角度对在噪声中微弱正弦信号的检出,幅值、频率、相位的测量进行了讨论.     

微弱正弦信号的全频域检测方法

基于变型蔡氏电路模型的锁频功能,将被检测信号作为变容二极管的调制信号的一部分,实现了对微弱正弦信号的检测.用四阶龙格-库塔方法对系统相变与调制信号的关系进行了数值实验,发现调制信号频率与系统相变之间存在周期关系,利用这种周期关系,可以实现全频域信号检测.     

论设计的中庸之道

在西方文化无孔不入的今天 ,学科技术与物质文明虽然得到了高速的发展 ,但 ,由此而产生的对社会、环境、文化等不利的问题也随之而来 ,如何运用中国的传统文化思想 ,对现代设计的本土化问题进行探讨及从现实的角度对中庸思想进行全新的解释 ,值得设计界认真去研究和探讨。“中庸之道”的思想为我们在学科技术的发展中 ,提供了适合解决自身存在的、需要迫切解决的问题的理论依据     

正弦激励下RLC串联二阶电路暂态过程的研究

对天弦激励下的ＲＬＣ串联二阶电路的暂态过程进行了研究,给出了电路在接通正弦电压时直接进入稳态响应的条件,分析了暂态过程中的过电压、过电流现象。     

基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法

提出了应用支持向量机(LS-SVM)实现传感器非线性动态补偿方法.LS-SVM的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化,可获得更好的泛化性能,不易发生局部最优及过拟合现象,因此可弥补应用人工神经网络进行传感器非线性动态补偿的缺陷.通过实例验证了该方法的可行性,结果表明,即使当传感器动态模型存在严重非线性,且有测量噪声存在,该方法也仍然有效.     

二阶传感器动态响应中暂态过程的研究

用拉谱拉斯变换对二阶传感器系统的暂态过程进行了研究.研究表明二阶传感器系统在任意信号激励下存在直接进入稳态响应而不经历暂态过程的必要条件和充分条件.以正弦激励信号为例,得到了任意二阶系统在正弦信号激励下直接进入稳态响应的条件.     

BMM-ESD模拟器有源电路的模型构建

针对BMM-ESD模拟器电路的电感L等无源器件在线性和集成方面存在困难等诸多问题,提出一种BMM-ESD模拟器有源电路的设计.设计基于一个考虑寄生振荡的六阶BMM-ESD模拟器无源LC电路,通过数学计算的方法,构建形成基于线性放大器的有源BMM-ESD模拟器电路模型.模拟仿真表明,六阶BMM-ESD模拟器自有源电路与无源LC电路的BMM-ESD 电流仿真结果完全吻合,验证了电路模型的正确性与可行性.     

图像对比度增强的小波变换法

对图像进行离散小波变换,对分辨率较好的高频子带直接用所提出的去噪算法去噪;对分辨率较差的高频子带用非线性增益法结合去噪法增强;给出一种评价图象质量的准则.实验表明,新算法在有效增强图像对比度的同时,又能很好的抑制图像中白噪声.