基于D-S证据理论的多指纹数据融合

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题.提出将数据融合技术应用于指纹识别中.采用验证性的识别方法及离散性的特征提取手段,运用D-S证据理论,给出一个多指纹图像融合的辨识框架,计算幂集元素的逻辑,得到多指纹融合的可信度,由此来辨别身份的真伪.通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性.可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域.     

融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法

为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是水平集的外部驱动能量,适用于分割灰度不均匀图像.梯度敏感项依据图像特性,自动判定对水平集的驱动方向,...     

采用光学测棒的三目视觉坐标测量系统的理论研究

本文提出了一种基于手持式测量棒的三目视觉坐标测量系统。文中阐述了该系统的结构设计理论及测量原理，引入了一种全新的采用冗余差分技术的测量棒的结构．并且对其结构特点．及其实现自标定的原理进行了详细的分析。     

基于信息融合的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障，单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器，基于BP神经网络及D-S证据理论，对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合，实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。     

视觉检测系统中亚像素边缘检测技术的对比研究

在视觉检测系统中,亚像素边缘检测的定位精度是其最终测量精度的关键,国内外很多学者对该问题进行了广泛的研究,提出了各种边缘检测的方法,但是各种方法的定位精度及抗噪声能力的优劣都自圆其说,难以验证.也有很多学者对各种算法进行了对比研究,但使用的评价图像与实际系统采集的图像相差甚远.本文根据视觉系统采集图像的原理生成理想图像,使用各种边缘检测算法对该图像进行亚像素边缘定位,以理想点坐标和实际采集的点坐标的均方差作为标准来比较各个算法的定位精度,并定量地加入噪声,分析各处算法的抗噪声能力以及计算时间.分析和讨论的结果为亚像素边缘定位技术的选取提供可靠依据.     

ICF实验靶定位技术研究

针对Hough变换在对激光惯性约束聚变(ICF)实验靶圆心定位时易受环形纹理影响的缺点,提出利用基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点匹配的算法进行圆心定位.改进了SIFT特征向量匹配方法,用特征向量最近距离与次最近距离之差绝对值与最近距离之比代替原文中的最近距离与次最近距离之比,增强了其时光照差异的适应性.对标准圆图技像和实际靶图像分别进行了系列圆心检测实验,结果表明,在定位精度相当的情况下,SIFT算法稳定性优于Hough变换,且对仿射变换、噪声污染、图像旋转、照明差异均具有一定的稳定性.     

ICF束靶耦合监测方法及其精度分析

在惯性约束聚变（ICF）实验中,为了实现聚变点火,需将入射激光准确的引导到实验靶的指定位置,即实现高精度的束靶耦合,束靶耦合精度是衡量激光驱动装置的一个重要指标,随着ICF技术的发展,激光驱动装置的单束激光功率越来越高,入射激光光束也越来越多。如何实现高精度、高效率的束靶耦合监测是本文主要研究的内容。本文主要介绍了几种束靶耦合监测方法,包括靶室外直接监测,靶室内直接监测,靶室内基于共轭原理的传感器监测等三种方法,分析了各方法的优缺点,并重点对基于光学共轭原理的传感器的耦合精度进行了研究,分析了图像测量误差,CCD保护玻璃引入的误差,调焦导轨运动时引入误差及传感器标定装校时引入的误差。经过实验测试及精度分析,共轭式传感器引入的束靶耦合误差为±10m。采用这种基于光学共轭的原理的传感器,可以实现大型激光驱动装置的快速、高精度束靶耦合。     

一种新型自动检验微小孔径和同心度的仪器

采用微型电子量规和自动定心二坐标测头,利用微计算机进行教据的采集、运算、处理和控制,实现了对直径为0.19mm微小孔径及其与外圆同心度的自动检测、自动分组、测量结果的显示和打印,比手工检验提高效率几十倍,为微小孔径及其与外圆同心度的自动测量提供一条新途径。     

一种用于求压电材料复参数的快速迭代算法

要精确地描述压电材料的性能,必须把压电材料的参数作为复数考虑。文章提出一种新的自动迭代算法,通过测量压电陶瓷的４种标准型振子谐振峰附近的阻抗（或导纳）,即可由程序自动求出压电陶瓷的全部材料系数。与常用的迭代法相比,本文迭代法巧妙的初值选取方法及选代频率点的选择,使得算法精度高,迭代次数少。