光气生产技术及光气化产品开发进展

综述了光气生产工艺技术、安全措施及主要光气下游产品种类。介绍了国内外光气生产及应用现状，涉及一氧化碳制备、氯气干燥、光气合成、废气处理和安全生产等技术。简述了光气化产品开发研究方向，提出重点开发IPDI(异佛尔酮二异氰酸酯)、NDI(1，5-萘二异氰酸酯)、氯磺酰异氰酸酯和较大分子量的氯代甲酸酯等光气化产品。     

大环多元醚在液膜分离金属离子中的应用

本文介绍了大环多元醚做流动载体的液膜用于分离一价金属离子钾和钠、二价金属离子铅以及三价金属离子稀土等的有关应用基础研究。并根据大环多元醚化学的发展和我国丰富的稀土资源提出了该项技术的一点看法。     

基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测

针对X光安检违禁品检出率低下的问题, 提出了一种基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测算法. 该算法在网络结构上引入批特征擦除(batch feature erasing, BFE)模块. BFE模块通过随机擦除相同区域来增强局部特征学习, 进而强化网络对剩余特征的学习表达. 此外, 针对检出率低下问题, 在该算法中提出加权SD loss损失函数, 该损失函数使用权重融合的方式将Smooth L1 loss与DIoU loss进行加权融合, 通过改变权重比例系数, 能够使目标检测结果更加准确, 一定程度上提高了检出率. 实验结果表明: 在公开的X光安检违禁品数据集上, 测试性能与原算法相比, 改进Cascade RCNN网络对X光安检违禁品检出率增长了3.11%, 改进算法的识别精度有一定的提高.     

大环多元醚在液膜分离金属离子中的应用

本文较系统地介绍了大环多元醚做流动载体的液膜分离一价金属离子钾和钠、二价金属离子铅以及三价金属离子稀土等有关应用基础研究和工艺研究。根据大环多元醚化学的发展和我国丰富的稀土资源,提出了该项技术的展望。参考文献20篇。     

光气合成器的发展及型式简析

对几种光气合成器进行了比较筛选 ,并结合国内一些企业光气合成器换代生产经验 ,提出了适合我国中、小型光气生产装置的列管式双花板光气合成器     

基于特征优化与深层次融合的目标检测算法

针对单阶段多边框检测算法(SSD)存在对小目标检测误差较大的问题,提出基于特征优化与深层次融合的目标检测算法,通过空间通道特征增强(SCFE)模块和深层次特征金字塔网络(DFPN)改进SSD. SCFE模块基于局部空间特征增强和全局通道特征增强机制优化特征层,注重特征层的细节信息;DFPN基于残差空间通道增强模块改进特征金字塔网络,使不同尺度特征层进行深层次特征融合,提升目标检测精度. 在训练阶段添加样本加权训练策略,使网络注重训练定位良好的样本和置信度高的样本. 实验结果表明,在PASCAL VOC数据集上,所提算法在保证速度的同时检测精度由SSD的77.2%提升至79.7%;在COCO数据集上,所提算法的检测精度由SSD的25.6%提升至30.1%,对小目标的检测精度由SSD的6.8%提升至13.3%.     

基于优化预测定位的单阶段目标检测算法

针对单阶段多边框检测(SSD)算法中存在目标定位不准确和小目标检测精度不高的问题,提出基于优化预测定位的单阶段目标检测算法EL-SSD. 通过双向加权特征金字塔将原SSD预测特征图特征融合,对输出特征图进行特征位置信息解码后进行特征通道权重再分配,提升了特征语义信息,捕获了跨通道位置信息. 通过构建分类置信度及额外的定位置信度级联聚类对预测框进行非极大值抑制,提高在检测阶段对选择目标的定位精度. 实验结果表明,EL-SSD算法在PASCAL VOC2007上的平均检测均值达到79.8%,比原SSD算法提高了2.6%. 在COCO数据集上的精度达到29.4%,比原SSD算法提高了3.5%,在检测图片上的目标定位效果及小目标检测效果明显优于SSD, 适用于需要高定位性能的实时应用场景.