大数据面临的网络安全威胁及应对策略

大数据的快速发展和推广应用,为现代社会带来了新的发展机遇,可是同时也面临着严峻的网络安全形势。本文简述了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的网络安全威胁,并根据分析提出了相应的安全策略。     

沥青混合料颗粒间接触力力链及位移场细观分析

为了从细观角度分析沥青混合料内部颗粒在荷载作用下所形成的接触力力链和位移场,利用离散元方法生成5种排列形式的沥青混合料细观模型,并对5种细观结构施加0.35kN荷载,追踪了颗粒间接触力力链的分布和大小,以及颗粒所产生的位移。结果表明,3种交叉排列的结构形成各向异性的拉、压力力链,以压力力链为主,最大接触力分别为5598N、17680N、9680N,产生的X向和Y向位移基本呈左右对称分布,随深度的增加位移减小;2种非交叉排列的结构仅产生压力力链,最大接触力分别为385.6N、334.5N,产生的X向和Y向位移变化趋势与交叉排列结构类似,但位移较小。     

面向态势可视化的海战场时空数据模型

针对海战场作战实体的特点提出了一种面向态势可视化的海战场时空数据模型,并对其时空状态查询进行了详细分析.针对海战场作战单位的运动特点,采用5次Hermite插值的方法对作战单位过去时空状态查询,既符合海战场作战实体的运动特点,又不会过多地加大计算的时间复杂度.模型支持对作战单位未来时空状态的确定性查询和不确定性查询,在一定程度上满足指挥员指挥决策的需要.     

无人机全包线变增益调参控制律设计

中高空察打一体无人机具有长航时、多任务剖面的飞行特点,针对采用固定控制参数难以满足全包线飞行品质的问题,利用雅克比线性化方法建立了时变系统模型,研究了无人机空速、高度、质量变化对飞行品质的影响特性,设计了纵向和横向的短周期模态控制律,结合样例无人机在的典型工况得到了调参调度表,采用参数拟合的方法设计了基于参数摄动的全局调参控制器。仿真结果表明,所设计的变增益控制器能够有效改善无人机在全包线内的飞行品质,提升了无人机的使用性能。     

基于决策树的海战场舰艇意图识别

通过对以往战场舰艇意图识别经验的学习,采用信息熵理论建立舰艇意图识别决策树。通过对舰艇意图识别历史数据的分析,将识别错误的元组更正后加入历史信息库,重新建立决策树,使该方法具有一定的自学能力,并通过实例进行仿真分析。结果表明,该方法具有一定的自学能力,意图识别的准确率会随着决策树的学习逐渐提高,在一定程度上克服战场目标意图的欺骗性。     

基于PXI的电液伺服作动器控制系统的设计与实现

针对某工程机械中的作动器装置,利用其液压系统的工作原理,设计了一种基于PXI的电液伺服作动器控制系统。在介绍作动器液压回路工作原理的基础上,简述了控制系统的设计方案及其组成。该设计解决了该作动器开环控制误差大的问题,具有控制精度高,灵敏度高,结构紧凑,可复用性高等优点。     

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。