带式输送机垂直曲线段的优化设计

简要介绍了带式输送机的应用领域及带式输送机垂直曲线段的作用,重点对垂直凹弧段的主要参数、凹弧段半径的校核、胶带张力与凹弧曲线段半径的关系进行阐述,为合理地选用带式输送机提供了理论基础。     

选区激光熔化24CrNiMoY合金钢组织演化与力学性能

目的 为了获取具有高抗拉强度与高伸长率的24CrNiMoY合金钢,用选区激光沉积(SLM)方法进行打印。方法 以24CrNiMoY合金钢粉末为材料,当搭接宽度为0.09 mm、扫描角度为67°、扫描线长度为10 mm、扫描速度为1 000 mm/s时,在能量密度分别为102、116、129、142 J/mm³条件下打印合金钢样品,采用金相、X射线衍射、扫描电镜、透射电镜及拉伸试验等分析手段,对制备样品的微观组织和力学性能进行研究。结果 在所采用的能量密度范围内,SLM制备24CrNiMoY合金钢的显微组织主要是板条马氏体组织,随着能量密度的增加,样品内部的气孔缺陷先减少后增加,硬度和拉伸性能以及冲击韧性呈现先升高后降低的趋势。在能量密度为116 J/mm³时,打印合金钢样品具有最优的综合力学性能,致密度为99.53%,硬度为(388±5.9)HV0.2,抗拉强度为(1 210±11) MPa,屈服强度为(1 124±10) MPa,断后伸长率为(6.2±0.4)%,冲击韧性为80 J/cm²。结论 在SLM打印24CrNIMoY合金钢样品中,较高的致密度及精细的板条马氏体是合金钢样品具有良好力学性能的关键要素,该研究可为SLM打印高抗拉强度与高伸长率的24CrNiMoY合金钢制动盘零件提供重要参考。     

利用伴生与互补颜色特征的车牌定位新方法

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,车牌定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息,针对车牌区域的颜色特征,论文提出了一套利用车牌区域的伴生与互补特征进行定位的算法。该算法利用车牌区域的颜色特征,快速定位到与车牌颜色有关的区域;然后利用车牌区域伴生与互补特性快速去除具有与车牌区域相同颜色的其他非车牌区域;最后使用投影积分进行车牌的精确定位。通过对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验,准确定位率为98%。     

基于彩色分量垂直边缘检测的车牌定位新方法

考虑车牌本身特征,选择HSV和RGB颜色模型,并对每个分量的贡献值进行分析研究;选取一种有利于车牌提取的颜色空间及一组空间分量的权重值,利用设计的垂直方向算子得到车牌边缘信息,设计了一种阈值选取方法进行二值化处理,最后使用投影积分方法进行车牌细定位。通过各种情况下在卡口获取的200幅车辆实测图像进行测试,车牌定位的准确性和鲁棒性都较好。     

基于伴生与互补颜色特征的车牌字符分割新方法

针对车牌区域的伴生与互补的颜色特征，提出一套字符分割的新算法.该算法利用定位到的车牌区域的原始颜色特征，直接进行字符及背景的提取，完成2值化过程，避免了图像处理过程中带来的误差，因此产生的噪声较少；最后利用垂直积分投影进行字符分割.对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验，算法对车牌破损，污垢、铆钉及字符粘连、过饱和等造成的影响均不敏感，其准确性，鲁棒性及实用性均较好.     

基于ZigBee技术的数据汇聚终端设计及应用

针对智慧城市建设中涉及的实测数据采集困难和汇聚复杂等问题,设计了基于ZigBee技术的数据汇聚系列智能终端设备,利用ZigBee的低功耗特点,提供了基本型和增强型两种数据采集终端选择模式,规划了三种电源处理方案,实现了实测数据无线采集汇聚上传平台等功能。将大量数据汇聚终端设备应用于智慧冷链物流运输进行温控测试,验证了该终端设备实时数据采集和汇聚的稳定性和有效性。     

一维有限元后处理超收敛解答计算的EEP法

提出一维有限元法后处理中超收敛解答的一种自然合理的算法,称为单元能量投影法(EEP)。理论分析和数值算例表明,提出的方法简便易行、行之有效、效果显著;此外,还有一些颇合人意的优点,如:任一点的应力和位移的误差与结点位移的误差具有相同的收敛阶(m次单元可达mh2阶)、结点两边单元各自算出的应力自动平衡、自由端点的应力自动为精确值等。     

基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法

针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法.该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准.为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果.实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单.     

融合边缘检测与HSV颜色特征的车牌定位技术*

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.车牌区域具有空间特征--边缘信息丰富,颜色空间信息--伴生与互补特性.若利用边缘特征丰富进行定位,受对比度及噪声影响较大;利用颜色信息受车身颜色及光照影响较大,误识率较高.针对这一特点,提出了一套融合灰度边缘检测与车牌区域特有的颜色特征,准确进行车牌定位的算法.对200幅各种情况下从交通卡口获取的实测彩色图像进行试验,准确定位率为99.5%.