基于遗传算法的共享助力车调度问题研究

为了减少调度运营成本,减少调度时间,研究共享助力车的调度问题。将助力车调度和电池配送统一进行,考虑载重对燃油调度车的油耗影响,以燃油调度车固定使用成本和耗油成本最小为目标函数,构建助力车重分配的调度模型。通过AP算法对大范围内的电子围栏进行区域划分,确定助力车的服务范围和调度中心选址的基础上,用遗传算法对各个区域分别求解最小成本的路径规划方案。用算例验证了本模型与算法的有效性和可行性。     

基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究

为帮助冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商,在传统BP神经网络基础上融合粗糙集和粒子群算法,构建了粗糙PSO-BP神经网络模型。该模型利用粗糙集剔除原始数据中的冗余信息,使输入指标更加精简;采用粒子群算法代替梯度下降法对神经网络权重进行训练,使输出结果不易陷入局部极小值,增强网络泛化能力。通过算例验证该模型的有效性和可行性。结果表明,该模型在提高运算速度的同时,预测误差为BP神经网络模型的40.94%,预测结果更加准确可靠,为冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商提供一种新的方法指导。     

考虑铁路分割线的物流园区功能区布局规划研究

将园区划分为包括出入口在内的11个功能区，采用改进的SLP法，对影响布局的各类因素定量化分析，并且通过分析各功能区之间的物流与非物流关系，确定其密切程度后建立铁路物流园区布局规划模型。该模型以功能区之间总搬运费用最低和综合关系最大为目标函数，设置最小间距约束、边界约束、出入口约束、铁路约束以及长宽约束的约束条件，设计粒子群算法和模拟退火算法相结合的SAPSO法对该模型进行求解，并通过算例验证该方法的合理性和有效性。     

国内铝车轮制造企业技术创新战略研究——以D公司为案例

本文主要研究的是国内铝车轮制造企业技术创新战略问题,以国内铝车轮制造企业D公司为案例,通过对D公司技术创新SWOT分析,制定企业的技术创新战略,提高D公司技术自主创新能力,形成D公司独特的核心竞争力,使企业在未来竞争中立于不败之地。同时对同行业其他制造企业给与启迪。     

建立磷复肥行业企业间的协同规划、预测与补货管理

在目前复杂多变的外部环境下,企业必须及时调整各自的战略,加强企业间的协同合作,以应对外部市场的变化。探讨通过上下游企业间的协同、规划、预测与补货管理,来加强企业间的合作,增强企业的竞争力。